--- title: "Vai mākslīgā intelekta laikmetā “apēdīs” valodas ar mazu runātāju skaitu?" description: "Laikā, kad globālā mākslīgā intelekta attīstība galvenokārt fokusējas uz lielajām valodām, Baltijas valodu tehnoloģiju uzņēmums Tilde fokusējas uz pretējo – lai arī valodas ar mazu runātāju skaitu būtu redzamas, kvalitatīvas, un konkurētspējīgas digitālajā laikmetā.  Tilde ir pārliecināta, ka Eiropas valodu dzīvotspēja mākslīgā intelekta laikmetā nedrīkst būt atkarīga galvenokārt no angļu valodā balstītas tehnoloģijas vai ASV un Ķīnas uzņēmumiem. “Mūsu fokuss ir uz igauņu, latviešu, lietuviešu un citām Eiropā runātajām valodām. Ja iepriekš mūsu mērķis bija piedāvāt labāku tulkošanas kvalitāti nekā Google Translate, tad šodien varam pārspēt ChatGPT un citus lielos valodas modeļus,” saka uzņēmuma vadītājs Igaunijā Kalle Kuusik. # # #TildeOpen LLM ir pamata modelis, kas īpaši izstrādāts Eiropas valodām Protams, nav aizmirsta arī lielo valodas modeļu izstrāde. Tā Tilde ir radījusi savu pamata modeli TildeOpen LLM, kas balsta konkrētas lietotnes, piemēram, mašīntulkošanu un teksta kopsavilkumu veidošanu, uzlabojot tulkošanas kvalitāti 34 Eiropas valodās plašākā atbalstīto valodu klāstā.   Visbiežāk izmantotajiem ASV modeļiem ap 90% no apmācības datiem ir angļu valodā, kas nozīmē, ka uz šī pamata būvētie risinājumi ir izteikti angliski. Piemēram, latviešu valodā tas var izpausties gan kā svešāda teikuma uzbūve, gan modeļa izdomāti vārdi. TildeOpen ir veidots pēc principa, ka visas 34 valodas ir vienlīdzīgi pārstāvētas.   Tildes spēks ir arī zinātniskā kompetence – uzņēmumā strādā vairāk nekā desmit valodu tehnoloģiju eksperti ar doktora grādu. “Mēs esam vienīgais uzņēmums Baltijā, kas no nulles izstrādā jaunu lielo valodas modeli,” saka Kušiks.   Modeļa izstrādi atbalstīja Eiropas Komisija, kas deva iespēju izmantot LUMI superdatoru Somijā un teju divus miljonus GPU stundu. Modelis tapa pēc uzvaras Eiropas Komisijas rīkotajā Large AI Grand Challenge konkursā. # # #Mašīntulkošana, kas patiešām strādā # # #Pakalpojumu sniedzēja uzticamība un kontrole pār datiem Strauji mainīgajā pasaulē arvien svarīgāka kļūst arī datu drošība. “ASV vai Ķīnas pakalpojumu sniedzēju gadījumā uzņēmumiem nav reālas kontroles pār saviem datiem, bet mēs esam tepat – vietējais uzņēmums, kas uzņemas skaidru atbildību par informācijas pārvaldību,” saka Kuusik.   Zinot, ka informācija nepamet Eiropu, ir īpaši svarīgi publiskajam sektoram un organizācijām, kas strādā ar sensitīvu informāciju. “Risinājums ir izstrādāts saskaņā ar Eiropas Savienības Mākslīgā intelekta aktu un ir daļa no plašāka mērķa saglabāt kritiskās tehnoloģijas Eiropas kontrolē,” piebilst Kuusik.   Klients var arī instalēt mašīntulkošanas platformu savā IT infrastruktūrā, kur visi dati ir pilnībā viņa kontrolē. Šo iespēju piedāvā tikai daži pakalpojumu sniedzēji. Lai gan līdz šim dominējošā pieeja ir bijusi visu pakalpojumu pārvietošana uz mākoni, daudziem klientiem vienīgā pieņemamā iespēja ir sava IT infrastruktūra. # # #Eiropas risinājums “Mūsu mērķis ir piedāvāt risinājumus, kas patiešām darbojas profesionālā vidē un sniedz rezultātus, kuriem var uzticēties. Un, kā jau teicu – tas ir kritiski; it īpaši valodām ar nelielu runātāju skaitu” uzsver Kuusik. Tas sniegs Eiropas uzņēmumiem un iestādēm reālu alternatīvu globālajiem AI risinājumiem: drošu, pielāgojamu un jutīgu pret vietējās valodas niansēm. Tilde jau vairāk nekā desmit gadus padziļināti strādā ar valodas tehnoloģijām. Šodien uzņēmuma uzmanības centrā ir mašīntulkošana, runas tehnoloģijas (transkripcija un runas sintēze), kā arī mākslīgā intelekta asistenti un čatboti. Raksts sākotnēji publicēts [aripaev.ee](https://www.aripaev.ee/sisuturundus/2026/05/06/kas-ai-ajastu-soob-vaikese-konelejaskonnaga-keeled-ara-baltikumi-ettevote-tagab-et-see-nii-ei-laheks) --- # # #Vēlies ieviest mākslīgo intelektu savā organizācijā? Sazinies ar mums jau šodien un uzzini, kā mūsu risinājumi var uzlabot tavu darba plūsmu [Sazinies ar mums](/contact-us/) --- Jaunumi Tilde Tildes mašīntulkošana palīdz Andelei Mandelei sasniegt vairāk pircēju Baltijā Mākslīgā intelekta ieviešanas barjeras, kas liek uzņēmumiem vilcināties ieviest MI Vai MI laikmets “apēdīs” valodas ar mazu runātāju skaitu?  TildeOpen turpmāk apstrādās 8 reizes lielākus teksta apjomus