Droši un suverēni MI datu pakalpojumi regulētām nozarēm Eiropā
No stratēģijas un datu inženierijas līdz MI modeļu apmācībai un drošai ieviešanai - viss MI cikls ar pilnīgu ES datu kontroli.
Organizācijas visā Eiropā uzticas
Viss nepieciešamais pilnvērtīgai MI ieviešanai
Izstrādāts regulētām nozarēm, sarežģītām Eiropas valodām un drošai ieviešanai ES vidē.
Ekspertīze mazāk pārstāvētās Eiropas valodās
MI, kas izstrādāts Baltijas, Ziemeļvalstu, kā arī Centrāleiropas un Austumeiropas valodām, ko pārbaudījuši štata valodas speciālisti.
Datu sagatavošana un strukturēšana
Sarežģītu arhīvu tīrīšana, strukturēšana un anotēšana, pārvēršot tos datos, kas gatavi MI izmantošanai.
Suverēna un droša ieviešana
Ieviešana ES, lokāli uzņēmumā vai privātā mākonī ar pilnīgu kontroli pār datu atrašanās vietu.
Multimodālas MI sistēma
Apvienoti teksta, runas atpazīšanas (ASR) un balss (TTS) risinājumi — viens sadarbības partneris, vienota arhitektūra.
MI datu pakalpojumi praktiskai un regulētai lietošanai
Konsultēšana un specifikāciju sagatavošana
Mēs definējam rīcības plānu un sastādām tehniskās specifikācijas, tāpēc jums nav jāmeklē sava speciālistu komanda
Pilna cikla pārvaldīts pakalpojums
Mēs parūpējamies par visu — no datu tīrīšanas līdz drošai ieviešanai. Nav vajadzīga datu speciālistu komanda jūsu uzņēmumā.
Pieredze
Ilggadēja pieredze ES visstingrāk regulētajās nozarēs, tostarp valsts pārvaldē, finanšu, veselības aprūpes un tieslietu sektorā.
Datu atrašanās vieta
Mēs garantējam, ka jūsu dati tiks glabāti Eiropā vai jūsu lokālajos serveros, lai atbilstu visstingrākajām drošības prasībām.
Datu ieguve un vākšana
Piedāvājam iespēju iegūt un apkopot pamatdatus, kas nepieciešami, lai sagatavotu datu kopas MI izmantošanai:
- Avoti: Ētiska nozares vajadzībām atbilstošu datu ieguve no publiskiem un licencētiem avotiem, ievērojot Mākslīgā intelekta akta vadlīnijas un VDAR noteikumus
- Datu kopu papildināšana: Mazu datu kopu paplašināšana līdz apmācībai piemērotiem lielapjoma korpusiem
- Sintētisko datu ģenerēšana Augstas ticamības mākslīgo datu izveide, kas atdarina reālus datu modeļus, — ideāli piemērota retiem robežgadījumiem vai projektiem, kuros jāievēro īpaši stingras privātuma prasības (atbilst VDAR)
MI izmantošanai paredzētu datu tīrīšana un sagatavošana (tiek nodrošināta cilvēka iesaiste)
Datu strukturēšana
- Nestrukturētas informācijas pārvēršana strukturētos datos: Atsevišķu PDF failu, mantotu žurnālu un e-pasta ziņojumu konvertēšana mašīnlasāmā formātā
- Dublikātu noņemšana un normalizācija: Liekas informācijas identificēšana un noņemšana, standartizējot datu vienības, datumus un terminoloģiju
Datu tīrīšana, ko pārbauda un apstiprina cilvēks
- Anonimizācija: Sensitīvas personu identificējošas informācijas automātiska noteikšana (atbilst VDAR/HIPAA), ko pēc tam pārbauda cilvēks, lai nodrošinātu 100% privātumu
- Trokšņu samazināšana un filtrēšana: Lieku vai nekvalitatīvu datu noņemšana, lai izvairītos no modeļa darbības novirzēm vai sliktas veiktspējas
Datu papildināšana
- Konkrētai nozarei atbilstošu metadatu atzīmēšana: Konteksta slāņu (noskaņas, nolūka, vienību atpazīšanas) pievienošana, iesaistot nozares ekspertus
- Multimodāla sinhronizācija: Teksta saistīšana ar attēliem, audio vai video, izveidojot datus, ko var izmantot sarežģīti, daudzfunkcionāli MI modeļi
- Vienību saistīšana un informācijas kartēšana: Jūsu mākslīgā intelekta risinājums tiek īpaši sagatavots, lai tas spētu izprast attiecības starp cilvēkiem, vietām un zīmoliem, izvairoties no pārpratumiem, kas var rasties sarežģītās datu kopās
- Teksta mērķa un emocionālās noskaņas padziļināta izpratne: Spēja uztvert daudzslāņainu leksiku, smalkas nozīmes nianses un teksta emocionālo nokrāsu
Datu validācija
- Datu validācija: Datu kopu pārbaude, lai nodrošinātu, ka tās ir precīzas, konsekventas un pietiekami daudzveidīgas
MI datu pakalpojumi profesionālai videi
Apskatiet citus mūsu ekspertu izstrādātos MI datu risinājumus
Pārvaldīts, zināšanās balstīts MI (RAG)
Izstrādājiet MI sistēmas, kuras balstītas uz jūsu apstiprinātiem dokumentiem un sniedz faktiem atbilstošas atbildes ar atsaucēm un kurās nav dezinformācijas un neatbalstīta satura.
Lielo valodu modeļu pielāgošana + RAG
Apvienojiet nozarei īpaši apmācītus modeļus, izgūstot datus no dokumentiem, kas nodrošina maksimālu akurātumu, spriešanas spēju un kontroli.
Lielo valodas modeļu pielāgošana + RAG
Datu ieguve un vākšana
Piedāvājam iespēju iegūt un apkopot pamatdatus, kas nepieciešami, lai sagatavotu datu kopas MI izmantošanai:
- Sagāde: konkrēta domēna datu ētiska ieguve no publiskiem un licencētiem avotiem saskaņā ar AI likuma vadlīnijām un VDAR noteikumiem
- Datu kopu paplašināšana: mazu datu kopu paplašināšana par liela mēroga mācību korpusiem
- Sintētisko datu ģenerēšana: augstas precizitātes mākslīgo datu izveide, kas atdarina reālās pasaules modeļus — ideāli piemērots retiem malu gadījumiem vai privātumu ietekmējošiem projektiem (atbilstoši VDAR)
MI izmantošanai paredzētu datu tīrīšana un sagatavošana (tiek nodrošināta cilvēka iesaiste)
Datu strukturēšana
- Nestrukturēta pārvēršana par strukturētu: izkaisītu PDF failu, mantotu žurnālu un e-pasta ziņojumu pārvēršana mašīngatavos formātos
- Dublikātu noņemšana un normalizēšana: liekās informācijas identificēšana un noņemšana, standartizējot vienības, datumus un terminoloģiju
Datu tīrīšana, ko pārbauda un apstiprina cilvēks
- Anonimizācija: sensitīvas personas identificējamas informācijas automātiska atklāšana (atbilstība VDAR/HIPAA), kam seko cilvēka veikta revīzija, lai nodrošinātu 100% privātumu
- Trokšņu samazināšana un filtrēšana: neatbilstošu vai sliktu datu noņemšana, kas var izraisīt modeļa novirzes vai sliktu veiktspēju
Datu papildināšana
- Domēnam specifisku metadatu atzīmēšana: konteksta slāņu pievienošana (noskaņojums, nolūks, entītiju atpazīšana), izmantojot objekta ekspertus
- Multimodālā sinhronizācija: teksta saskaņošana ar attēliem, audio vai video kompleksiem, daudzfunkcionāliem AI modeļiem
- Entītiju saistīšana un zināšanu kartēšana: nodrošiniet, ka jūsu mākslīgais intelekts izprot attiecības starp cilvēkiem, vietām un zīmoliem, novēršot neskaidrības sarežģītās datu kopās
- Granulveida nodoms un emocionālā nianse: vārdu “kāpēc” tveršana, izmantojot daudzslāņu nodomu un smalku noskaņojuma marķējumu
- Datu validācija: datu kopu pārbaude attiecībā uz precizitāti, konsekvenci un daudzveidību
MI datu pakalpojumi profesionālai videi
Kāpēc organizācijas izvēlas Tildi
- Stratēģija pirmajā vietā - skaidras specifikācijas pirms īstenošanas
- Pilna cikla piegāde - nav vajadzīga MI komanda uzņēmuma iekšienē
- Eiropas valodu kompetence - modeļi, kuros uzsvars tiek likts uz Eiropas valodām
- Datu suverenitāte - izvietošanas iespējas 100% ES un tieši jūsu uzņēmumā
- Pieredze darbā ar regulētām nozarēm - valsts pārvalde, tieslietas, medicīna, finanses
MI datu pakalpojumi profesionālai videi
Sazinieties ar mūsu komandu, lai pārrunātu drošus, nozarei pielāgotus MI risinājumus, kas izstrādāti jūsu organizācijai.