Mākslīgais intelekts un lielo valodu modeļu rīki biznesā – smilšu kaste radītājiem vai izaugsmes atslēga? 

Viedoklis_lv titulattēls ar Kasparu Kauliņu

Kaspars Kauliņš, Tildes starptautiskās biznesa attīstības direktora vadītājs 

Ģeneratīvā mākslīgā intelekta (AI) un tā rīku potenciāls jau sen ir karsts publiskās sarunas Temats, tomēr to pielietojums un patiesais biznesa potenciāls joprojām nav skaidrs. Ir svarīgi izprast lielo valodu modeļu rīku atraisītās iespējas, lai maksimāli izmantotu to priekšrocības. 

Strauji pieaug ģeneratīvo AI rīku lietotāju skaits - kopš 2020. gada tas ir dubultojies, sasniedzot 250 miljoni 2023. gadā, un eksperti uzskata, ka līdz 2030. gadam AI jau izmantos 700 miljoni cilvēku. Tomēr, neskatoties uz AI straujo attīstību un arvien lielāku lietotāju skaitu, mēs uzņēmumā “TILDE” arī esam pamanījuši, ka daudzi uzņēmumi joprojām ir neziņā par to, vai savos biznesa procesos būtu jāizmanto lielo valodas modeļu (LVM) rīki. Šīs nenoteiktības galvenie iemesli ir bažas par šādu tehnoloģiju izmantošanas ētiku, datu privātumu un drošību. Tomēr šos instrumentus aktīvi izmanto uzņēmuma darbinieki, galvenokārt, lai ietaupītu laiku. 

Ir vairāki AI instrumenti, un tie ir jāizpēta, lai gūtu būtiskus efektivitātes uzlabojumus organizācijās. 

LVM rīki atraisa daudzas iespējas, sākot ar informācijas izgūšanu un apstrādi, tulkošanu, runas atpazīšanu un teksta-runas tehnoloģijām un beidzot ar attēlu un video producēšanu. Šāda veida lietojumprogrammas var ievērojami uzlabot efektivitāti un saīsināt laiku, kas tiek patērēts konkrētu uzdevumu veikšanai. 2023. gadā Microsoft veicis aptauju iesaistot 31 tūkstoti respondentu. 70% no aptaujātajiem atzina, ka diezgan dedzīgi izmanto AI rīkus, lai vismaz daļēji samazinātu ikdienas slodzi. Lai risinātu uzņēmumu vadības problēmas un noskaidrotu, kurus organizācijas uzņēmējdarbības procesus un resursus varētu droši un pieņemami optimizēt, uzņēmumiem būtu jāveic padziļināta AI rīku analīze un testēšana.  

Neproduktīvas tikšanās ir lielākais laika zaglis.  

Liela daļa darbinieku daudz laika pavada dažādās sanāksmēs, un neefektīvas tikšanās ir pirmais ražīguma traucētājs. Microsoft 's aptauja liek domāt, ka% 55 cilvēkiem šķiet, ka nākamie soļi sanāksmes noslēgumā bieži vien ir neskaidri un ka grūti apkopot sēdē apspriesto (56%). 

Neefektīva komunikācija ir laika un personāla resursu izšķiešana, jo diskusija pēc tam ir jāatkārto, lai saprastu, par ko tā bija un kādiem jābūt turpmākajiem soļiem. Viena no pieejām, kā virtuālās tikšanās padarīt saturīgākas un efektīvākas, ir LVM rīku izmantošana. Arvien vairāk tiek izstrādāti AI rīki, kas automātiski pārraksta sapulces, apkopo teikto, kā arī veido uzdevumu sarakstus. Tas samazina risku, ka kāda svarīga informācija varētu tikt izlaista. 

Darbiniekiem nav jātērē laiks informācijas meklēšanai, ja to var izdarīt uzņēmuma iekšējais palīgs.  

Vēl viens LLMs izmantošanas veids ir informācijas meklēšana, zināšanu ieguve un atbilžu ģenerēšana, balstoties uz uzņēmuma izvēlētiem informācijas avotiem: dokumenti, tīmekļa vietņu saturs un īpašas informācijas datubāzes. Tas ir īpaši parocīgi uzņēmumos ar lielu darbinieku skaitu, kuri ikdienā apstrādā ievērojamu informācijas un datu apjomu; piemēram, apdrošināšanas, finanšu, medicīnas, izglītības un citās nozarēs. 

Risinājumi, kas darbojas kā uzņēmuma iekšējais ChatGPT ir jau pieejami tirgū, arī TILDES produktu portfelī. Tajos apvienotas sarežģītas tehnoloģijas, piemēram, izguve Augmented Generation vai RAG, semantiskā meklēšana un LVM, lai sistēma varētu apstrādāt dažādu uzņēmuma iekšējo informāciju: procedūrām, dokumentiem un citiem resursiem. Šādi risinājumi var atrast nepieciešamo informāciju un dažu sekunžu laikā atbildēt uz darbinieka jautājumiem, iegūstot informāciju un zināšanas, kā arī norādot avotus un formulējot ieteikumus, kur meklēt papildu informāciju. 

Tērzētavas būtiski uzlabo klientu atbalsta komandu pieejamību un efektivitāti, vienlaikus radot arī pozitīvu klientu pieredzi.  

Čatboti vai virtuālie asistenti vairs nav jaunums - tie nodrošina būtiskus uzlabojumus gan personāla resursu efektīvā izmantošanā, gan klientu pieredzē. Sabiedrības prasības par klientu atbalsta sniegšanas ātrumu nemitīgi pieaug, un cilvēki vēlas saņemt atbalstu nekavējoties un jebkurā diennakts laikā. Tomēr ne visi uzņēmumi spēj nodrošināt klientu atbalstu cauru diennakti, tāpēc čatboti ir neaizstājami partneri esošajai komandai. Organizācijas, kas izmanto TILDES virtuālos asistentus, ziņo, ka vismaz 30% viņu klienti izmanto čatbotus, lai iegūtu informāciju vakaros vai nedēļas nogalēs un brīvdienās, kad klientu apkalpošanas centri ir slēgti.  

Čatbotus bieži apvij dažādi maldīgi priekšstati un bažas, piemēram, neuzticēšanās, ka viņi spēs izprast klienta problēmu un sniegt saturīgu atbalstu. Lielākoties šādas bažas ir nepamatotas, jo viedie tērzētāji spēj izprast klienta vaicājumu pat tad, ja tajā ir gramatiskas kļūdas, kā arī sniedz personalizētu atbalstu autentificētiem klientiem. Turklāt jaunākās LVM tehnoloģijas ļauj vēl ātrāk apmācīt virtuālos asistentus, būtiski paplašinot viņu zināšanu bāzi un iespējas sniegt atbalstu. Atšķirībā no iepriekšējās paaudzes tērzētavām jaunākie virtuālie asistenti izmanto LLM, kas spēj automātiski ģenerēt atbildes, pamatojoties uz lielu daudzumu nestrukturētu datu; piemēram, informācija par tīmekļa lapām, instrukcijas, produktu un pakalpojumu apraksti un citi dokumenti. Šis inovatīvais risinājums dod iespēju efektīvāk apmācīt tērzētavu, plašāku zināšanu bāzi, kā arī daudzveidīgas funkcionalitātes un integrācijas iespējas, tādējādi ievērojami uzlabojot klientu apkalpošanas kvalitāti un lietotāju pieredzi.

Ir jāizpēta un jāizmanto AI sniegtās iespējas. 

AI rīki nevis aizstāj, bet drīzāk papildina komandu. Šos rīkus noteikti ir vērts izpētīt, lai līdz minimumam samazinātu laiku, kas tiek veltīts uzdevumiem, kurus var racionalizēt. Ietaupot laiku atkārtotiem un laikietilpīgiem uzdevumiem, palielinās arī produktivitāte, jo darbinieki spēj veltīt vairāk laika sarežģītākiem un radošākiem uzdevumiem. Mazāk svarīgu pienākumu automatizācija, izmantojot AI rīkus, var palīdzēt uzņēmumiem samazināt izmaksas, uzlabot dažādus uzņēmējdarbības procesus un būt arvien veiksmīgākiem.