Tehisintellekti kasutuselevõtu takistused, mis panevad ettevõtteid tehisintellekti rakendamise osas kõhklema

Äriprofessionaal hindab tehisintellekti kasutuselevõtu takistusi ja andmete turvalisuse riske

Tehisintellekti kasutuselevõtu takistused on endiselt märkimisväärne väljakutse organisatsioonidele, kes tegelevad tundlike andmetega või tegutsevad reguleeritud keskkondades. Kuigi ettevõtted tunnustavad tehisintellekti potentsiaali, lükkavad paljud rakendamist edasi, kuna neil puudub piisav kontroll andmete salvestamise, juurdepääsu, vastavuse ja aluseks oleva tehisintellekti infrastruktuuri üle. Käesolevas artiklis uuritakse, miks välised tehisintellekti lahendused sageli ei vasta […]

Kas AI-ajastu “sööb” väikese kõnelejaskonnaga keeled ära? 

Ajal, mil ülemaailmne tehisintellekti areng keskendub peamiselt suurtele keeltele, keskendub Balti keeletehnoloogia ettevõte Tilde vastupidisele – tagades, et ka vähese kõnelejate arvuga keeled oleksid digiajastul nähtavad, kvaliteetsed ja konkurentsivõimelised. Tilde on veendunud, et Euroopa keelte elujõulisus AI ajastul ei tohi sõltuda eelkõige […]

Inimtasemel AI läbimurded: kui lähedased me oleme?

Dr. Jurgita Kapočiūtė-Dzikienė inimtasemel tehisintellekti läbimurretest

Tehisintellekti (AI) üks pioneere ja Meta tehisintellekti peateadlane Yann LeCun ütles inimese tasemel tehisintellektist rääkides, et „selline tehisintellekti tase ei ole ainult nurga taga. See võtab kaua aega ja nõuab uusi teaduslikke läbimurdeid, millest me veel ei tea.” Kuid seal […]

Lihtsa otsinguga täiustatud genereerimise (RAG) piiride ületamine

Tilde tehisintellekti juht Dr. Mārcis Pinnis otsinguga täiustatud genereerimisest ja masintõlkest

Mis on toomine-liitgenereerimine (RAG)? Toomine-liitgenereerimine (RAG) on muutunud võimsaks meetodiks suurte keelemudelite (LLM) maandamiseks konkreetsetele domeenidele kohandatud sisus. Sisuliselt võimaldavad RAG-süsteemid kasutajatel indekseerida dokumentide kogumit ja esitada küsimusi nende dokumentide sisu kohta loomulikus keeles. Süsteem reageerib esmalt […] toomisega

Tehisintellekti mudelid väiksematele keeltele: kuidas nad sammu peavad?

Dr. Jurgita Kapočiūtė-Dzikienė tehisintellekti mudelitest väiksematele keeltele

Alates statistiliste keelemudelite esilekerkimisest 1980. aastatel on valdkond läbi teinud märkimisväärse muutuse. Täna on tõeline küsimus selles, kuidas väiksemate keelte tehisintellekti mudelid selle muutusega sammu peavad. Aastakümnete jooksul on nende tehisintellekti mudelite loomise metoodika arenenud, töödeldavate andmete maht suurenenud ja mudelid ise […]

LLM-i treeninguandmete dilemma: kas porimeri või kullatilk? 

Dr. Toms Bergmanis arutleb Tildes LLM-i treeninguandmete ja mitmekeelse tehisintellekti uuringute üle

Dr Toms Bergmanis, Tilde tehisintellekti uurija   Tehisintellekti süsteemide loomine, mis suudavad mõista ja luua inimkeelt, nõuab tohutul hulgal LLM-i treeninguandmeid. Need andmed on LLM-i võime mõista ja toota inimkeelt alus. Kuid klišee, et kõik andmed ei ole võrdsed, kehtib ka siin. Seega, […]

Virtuaalassistent töötab sillana Maa seire ja kasutajate vajaduste vahel 

Tiitlipilt satelliidi ja planeediga Maa

Algselt ilmunud https://domino-e.eu. Tilde teadus - ja arendusdirektor Raivis Skadins jagab teadmisi oma tööst virtuaalassistentidega ning nende rollist Domino-E projektis. Ta tõstab esile teekonna animeeritud assistentidest jõuliste vestlussüsteemideni ja selgitab, kuidas nad ületavad lõhe kasutajate ja Maa jälgimise tehnoloogia vahel. Oleme […]

Kas eestlased vihkavad vestlusroboteid? 

Tiitlipilt Tallinna, Estonia panoraamvaatega

Eestlased on tuntud oma tehnoloogiasäästliku lähenemise poolest digilahendustele, kusjuures riiki peetakse sageli maailma kõige arenenumaks digiühiskonnaks. Miks siis eestlased juturobotite suhtes skeptilised võivad olla? Vastus on nüansirikkam, kui esmapilgul võib tunduda. Selles artiklis uuritakse tegureid, mis võivad eestlased juturobotite suhtes ettevaatlikuks muuta […]