LLM-i viimistlemine reguleeritud ja valdkonnapõhise tehisintellekti jaoks
Kõik, mida vajate, et muuta LLM-i peenhäälestus kasutusvalmis lahenduseks
Treenimisandmete allikad
Treenimisandmed koostatakse teie ettevõttesiseste dokumentide ja heli põhjal. Kui vajalik on laiem ulatus, ammutame teavet litsentsitud valdkonnaandmestikest, genereerime kvaliteetsed sünteetilised andmed või kasutame Tilde olemasolevaid Euroopa lingvistikavarasid.
Andmete valimine ja ettevalmistamine
Andmestikud kogutakse, sildistatakse ja viimistletakse, et tagada täpsus, järjepidevus ja asjakohasus kogu peenhäälestusprotsessis.
Kontrollimine ekspertide abiga
Inimkontroll, mille teevad asjatundlikud lingvistid ja lokaliseerimisspetsialistid, kellel on enam kui 30 aasta jooksul omandatud teadmised Euroopa keeltest, tagab kultuurilise, professionaalse ja valdkondliku täpsuse.
Kooskõlas terminoloogia, toon ja kultuur
Teie terminoloogia, kaubamärgisõnumi ja piirkondlike kultuuriliste ootustega kooskõlas olevad mudelid eri vormingutes ja kasutusjuhtumites.
Loodud reaalse maailma reguleeritud tehisintellektikasutuse jaoks
Mudelite treenimine ja juurutamine
Peenhäälestatud mudeleid treenitakse ja juurutatakse EL-i põhises taristus või teie asutuse oma kohalikes serverites, kusjuures tuge pakutakse ka EuroHPC keskkondade jaoks.
Valdkonnateadmiste omandamine
Mudelid toimivad kui valdkonnaeksperdid finants-, õigus-, tervishoiu- ja riigiasutuste valdkonnas ning muudes reguleeritud sektorites.
Turvaline ja suuremahuline juurutamine
Appi tulevad andmetöötluse optimeerimine, turvalised mudeli treenimise keskkonnad ja kontrollitud juurutus.
Tutvuge meie teiste kohandatud tehisintellektipõhiste andmelahendustega
Hallatav teadmistepõhine tehisintellekt (RAG)
Koostage tehisintellektisüsteeme, mis põhinevad teie ettevõttesisestel andmevaradel, et saada faktipõhiseid vastuseid koos allikaviidetega, millest on välja jäetud väärteave ja toetuseta sisu.
LLM-i peenhäälestus + RAG
Andmete hankimine ja kogumine
Kogume ja koondame kokku vajalikud andmed tehisarule mõeldud andmestike loomiseks.
- Hankimine: domeenispetsiifiliste andmete eetiline eraldamine avalikest ja litsentsitud allikatest vastavalt AI ACT suunistele ja GDPR määrustele
- Andmekomplekti täiendamine: väikeste andmekogude laiendamine suuremahulisteks koolituskorpusteks
- Sünteetiliste andmete genereerimine: kvaliteetsete tehisandmete loomine, mis imiteerivad reaalseid mustreid – sobib ideaalselt haruldaste äärejuhtumite või privaatsusele tundlike projektide jaoks (GDPR-iga ühilduv)
Andmete korrastus ja ettevalmistus tehisaru abiga (inimese järelevalve all)
Andmete korrastamine
- Struktureerimata struktureeritud teisendus: hajutatud PDF-ide, pärandlogide ja e-kirjade teisendamine masinvalmis vorminguteks
- Duplikaatide ja normaliseerimise eemaldamine: liigse teabe tuvastamine ja eemaldamine üksuste, kuupäevade ja terminoloogia standardimise ajal
Inimeste kontrollitud andmepuhastus
- Anonüümseks muutmine: delikaatse isikutuvastusteabe automaatne tuvastamine (GDPR/HIPAA nõuetele vastav), millele järgneb inimese audit 100 privaatsuse tagamiseks%
- Müra vähendamine ja filtreerimine: ebaoluliste või halbade andmete eemaldamine, mis võivad põhjustada mudeli nihet või halba jõudlust
Andmete rikastamine
- Domeenispetsiifiline metaandmete sildistamine: konteksti kihtide (meelsus, kavatsus, olemi tunnustamine) lisamine teemaekspertide abil
- Multimodaalne sünkroniseerimine: teksti joondamine piltide, heli või videoga keerukate, multifunktsionaalsete AI mudelite jaoks
- Olemite linkimine ja teadmiste vastendamine: teie AI-le arusaamise tagamine inimeste, kohtade ja kaubamärkide vahelistest seostest, mis välistab mitmetähenduslikkuse keerukates andmekogumites
- Granulaarne kavatsus ja emotsionaalne nõidus: sõnade taga oleva „põhjuse” jäädvustamine mitmekihilise kavatsuse ja peene tundemärgistuse abil
- Andmete valideerimine: andmekomplektide kontrollimine täpsuse, järjepidevuse ja mitmekesisuse osas
Tehisintellektipõhised andmeteenused ametialastes keskkondades
Põhjused, miks ettevõtted valivad Tilde
- Esmalt strateegia - selged tehnilised täpsustused enne juurutamist
- Otsast lõpuni pakutav lahendus - puudub vajadus ettevõttesiseste tehisintellektiekspertide järele
- Teadmised Euroopa keeltest - midagi enamat kui inglise keele kesksed mudelid
- Andmesuveräänsus - 100% EL-i kesksed ja kohapealsed lahendused
- Kogemus reguleeritud sektorites - riigiasutused, õigus, meditsiin, finantsvaldkond
Tehisintellektipõhised andmeteenused ametialastes keskkondades
Võtke ühendust meie meeskonnaga, et rääkida turvalistest valdkonnapõhistest tehisintellektilahendustest, mis on loodud just teie asutuse jaoks.