LLM-i viimistlemine reguleeritud ja valdkonnapõhise tehisintellekti jaoks
Kõik, mida vajate, et muuta LLM-i peenhäälestus kasutusvalmis lahenduseks
Treenimisandmete allikad
Treenimisandmed koostatakse teie ettevõttesiseste dokumentide ja heli põhjal. Kui vajalik on laiem ulatus, ammutame teavet litsentsitud valdkonnaandmestikest, genereerime kvaliteetsed sünteetilised andmed või kasutame Tilde olemasolevaid Euroopa lingvistikavarasid.
Andmete valimine ja ettevalmistamine
Andmestikud kogutakse, sildistatakse ja viimistletakse, et tagada täpsus, järjepidevus ja asjakohasus kogu peenhäälestusprotsessis.
Kontrollimine ekspertide abiga
Inimkontroll, mille teevad asjatundlikud lingvistid ja lokaliseerimisspetsialistid, kellel on enam kui 30 aasta jooksul omandatud teadmised Euroopa keeltest, tagab kultuurilise, professionaalse ja valdkondliku täpsuse.
Kooskõlas terminoloogia, toon ja kultuur
Teie terminoloogia, kaubamärgisõnumi ja piirkondlike kultuuriliste ootustega kooskõlas olevad mudelid eri vormingutes ja kasutusjuhtumites.
Loodud reaalse maailma reguleeritud tehisintellektikasutuse jaoks
Mudelite treenimine ja juurutamine
Peenhäälestatud mudeleid treenitakse ja juurutatakse EL-i põhises taristus või teie asutuse oma kohalikes serverites, kusjuures tuge pakutakse ka EuroHPC keskkondade jaoks.
Valdkonnateadmiste omandamine
Mudelid toimivad kui valdkonnaeksperdid finants-, õigus-, tervishoiu- ja riigiasutuste valdkonnas ning muudes reguleeritud sektorites.
Turvaline ja suuremahuline juurutamine
Appi tulevad andmetöötluse optimeerimine, turvalised mudeli treenimise keskkonnad ja kontrollitud juurutus.
Tutvuge meie teiste kohandatud tehisintellektipõhiste andmelahendustega
Tutvuge Tilde laiemate tehisarupõhiste andmeteenustega (sh LLM-i peenhäälestus, RAG ja turvaline andmete ettevalmistamine reguleeritud organisatsioonidele).
Hallatav teadmistepõhine tehisintellekt (RAG)
Koostage tehisintellektisüsteeme, mis põhinevad teie ettevõttesisestel andmevaradel, et saada faktipõhiseid vastuseid koos allikaviidetega, millest on välja jäetud väärteave ja toetuseta sisu.
LLM-i peenhäälestuse + RAG-i lahendusega
Põhjused, miks ettevõtted valivad Tilde
- Esmalt strateegia - selged tehnilised täpsustused enne juurutamist
- Otsast lõpuni pakutav lahendus - puudub vajadus ettevõttesiseste tehisintellektiekspertide järele
- Teadmised Euroopa keeltest - midagi enamat kui inglise keele kesksed mudelid
- Andmesuveräänsus - 100% EL-i kesksed ja kohapealsed lahendused
- Kogemus reguleeritud sektorites - riigiasutused, õigus, meditsiin, finantsvaldkond
Korduma kippuvad küsimused
Mis on suure keelemudeli (LLM-i) peenhäälestus?
LLM-i peenhäälestus on protsess, mille käigus kohandatakse keelemudelit vastavalt konkreetsele organisatsioonile, valdkonnale või kasutusjuhtumile. See treenib mudelit paremini mõistma teie terminoloogiat, tooni, andmeid ja töövooge, et luua täpsemaid, järjepidevamaid ning valdkonnaspetsiifilisemaid väljundeid. Tilde pakub LLM-i peenhäälestust reguleeritud Euroopa organisatsioonidele, kes vajavad turvalist juurutust, keelekvaliteeti ja täielikku kontrolli oma andmete üle. LLM-i peenhäälestus on osa Tilde laiemast tehisarupõhiste andmeteenuste.
Millal peaks organisatsioon kasutama suure keelemudeli (LLM-i) peenhäälestust?
Organisatsioon peaks kasutama LLM-i peenhäälestust siis, kui üldotstarbeline tehisintellekti mudel ei mõista piisavalt hästi organisatsiooni spetsiifilist terminoloogiat, tooni, keelenõudeid või professionaalset konteksti. See on eriti oluline suurettevõtte LLM-i kasutusjuhtumite puhul, kus täpsus, andmete kontroll ja valdkonnaspetsiifilised väljundid on kriitilise tähtsusega.
Mis vahe on LLM-i peenhäälestusel ja RAG-süsteemil?
Suure keelemudeli (LLM-i) peenhäälestus muudab mudelit ennast, samas kui RAG (lugemisega täiustatud genereerimissüsteem) ühendab mudeli väliste teabeallikatega ja otsib vajalikku teavet vastuse genereerimise ajal.
Tehisintellektipõhised andmeteenused ametialastes keskkondades
Võtke ühendust meie meeskonnaga, et rääkida turvalistest valdkonnapõhistest tehisintellektilahendustest, mis on loodud just teie asutuse jaoks.