Tilde AI Lab:
Mitmekeelse tehisintellekti alane uurimis- ja arendustegevus

Tilde on pöördeline keeletehnoloogia uurimiskeskus Balti regioonis, millel on 30 + aastat kogemusi Euroopa teadusprojektides ning arvukalt kohalikke projekte Eestis, Lätis ja Leedus. Meie ettevõttesiseste teadlaste meeskond teeb koostööd juhtivate Euroopa uurimiskeskustega, et edendada tipptasemel keeletehnoloogiaid, nagu masintõlge, vestluslikud AI - ja dialoogisüsteemid, kõnetuvastus ja - süntees ning asutatavad keelemudelid.

Põhjalikud teadustöö oskusvaldkonnad

Masintõlge

Uuendame domeenile kohandatud, kohanduvat ja terminiteadlikku neurovõrkudel põhinevat masintõlget, töötades välja meetodid vastupidavuseks, eelarvamuste leevendamiseks ja suurte keelemudelite jaoks.

Teisenduslik AI

Keskendume mitmekeelsele loomuliku keele mõistmisele, semantilisele indekseerimisele, LLM-i põhisele otsimisega täiustatud loomisele ja isikupärastamisele.

Kõnetehnoloogiad

Uurime astmelist ja terviklikku kõnetuvastust ning kõnetõlget, mitme kõnelejaga ja mitmekeelset kõnesünteesi, reaalajas kõnetuvastust, automaatset subtiitrimist ning dubleerimist.

Tekstianalüüs

Arendame mitmekeelset nimetusobjekti tuvastamist, anonüümseks muutmist ja pseudonüümimist, terminituvastust ja ekstraktimist, morfoloogilist analüüsi, lemmatiseerimist, kõneosa sildistamist ja muid tööriistu.

Teabehaldus

Säilitame Euroopa suurima termini EuroTermBank ning töötame välja terminihalduse ja elektroonilise sõnastiku vahendid.

TildeOpen LLM toetab nüüd meie masintõlget

Mudelit on peenhäälestatud masintõlke jaoks ja see on täielikult integreeritud Tilde MT-sse, et pakkuda 34 Euroopa keeltes kvaliteetsemaid tulemusi.

Käimasolevad uurimisprojektid

CoRDS: enesekindel andmepõhine otsuste tugi

CoRDS on Marie Skłodowska-Curie meetmete doktorivõrgustike programmi projekt, mille eesmärk on kõrvaldada lüngad tehisintellektil põhinevates otsuste tugivahendites, edendades teadusuuringuid andmepõhiste optimeerimismeetodite valdkonnas ja koolitades uut põlvkonda eksperte, kes on pädevad operatiivuuringute ja usaldusväärse masinõppe kombineerimisel. CoRDS läheb andmepõhiste optimeerimismeetodite praegusest tasemest kaugemale, pakkudes otsuste tugiraamistikke, mis ühendavad operatiivuuringute ja masinõppe meetodeid ning võimaldavad usaldusväärseid, läbipaistvaid ja õiglasi lahendusi, mis kajastavad kasutajate eelistusi ja käsitlevad keerulisi, ebakindlaid reaalseid stsenaariume.

Suured keelemudelid Euroopa Liidu jaoks

Enamik LLMs4EU projekt eesmärk on säilitada Euroopa keelelist ja kultuurilist mitmekesisust digitaalajastul majandus- ja akadeemiliste osalejate koostöö kaudu. Projekt toob kokku Euroopa juhtivad osalejad generatiivse tehisintellekti valdkonnas, et tagada Euroopa ettevõtetele ja eriti VKEdele juurdepääs vahenditele ja ressurssidele, et muutuda keeletehnoloogia ja eriti suurte keelemudelite (LLM) osas konkurentsivõimeliseks. Projekti eesmärk on muuta LLM-id ja kõik nende kasutamiseks vajalikud vahendid kõigis ELi keeltes avatud andmeteks, kasutades ära olemasolevaid Euroopa programme ja pädevusi.

Keeleuuendused: osavad, juhendatud, kasutajasõbralikud, paindlikud ja vastupidavad lahendused, mis kõrvaldavad kaitsealase väljakutse

LINGUARISE-DC projekt käsitleb tungivat vajadust täiustatud loodusliku keele töötlemise järele Euroopa kaitsesektoris. Rahvusvahelistel missioonidel seisavad ees sellised probleemid nagu keeleline mitmekesisus, piiratud koolitusaeg, sõltuvus inimtõlkidest ja julgeolekuriskid. LINGUARISE-DC püüab muuta keeleoskust arenenud inimkeeletehnoloogia (HLT) platvormiga, mille eesmärk on tõhustada Euroopa Liidu juhitavaid koalitsioonimissioone ja erioperatsioone.

Uusimad väljaanded

269

Raivis Skadiņš, Daiga Deksne, Andris Hohbergs, Rūdolfs Jaunzars, Andrejs Petrovs, Justīne Rūdule ja Mārcis Pinnis. 2026. Andmestik ja lähtekood hankimise abil valideerimise jaoks. Lecture Notes in Networks and Systems, vol. 1949. Springer.

268

Rinalds Vīksna ja Mārcis Pinnis. 2026. Pseudonüümimine morfoloogiliselt rikkalike keelte jaoks. 29. rahvusvahelise teksti-, kõne- ja dialoogikonverentsi toimetised. Lecture Notes in Artificial Intelligence, Springer.

267

Daiga Deksne (Tilde), Raivis Skadiņš (Tilde), Mārcis Pinnis (Tilde), Andris Hohbergs, Rūdolfs Jaunzars, Andrejs Petrovs ja Justīne Rūdule. 2026. Taastamise täiustatud genereerimine hankekinnituse jaoks. 18. rahvusvahelise konverentsi „Agents and Artificial Intelligence“ materjalid, 4048-4055.

Meie uurimisrühm

Marcis-Pinnis

Mārcis Pinnis

Arvutiteaduse doktor, tehisintellekti ametniku ülem

Toms_bergmanis

Toms Bergmanis

Dr M. Inf., teadur

Martins_kronis

Martins Kronis

M. sc. comp., teadur/arendaja

jurgita | _ kapotsiute

Jurgita Kapočiūtė-Dzikienė

Arvutiteaduse doktor, teadur

Raivis-skadinid

Raivis Skadiņš

Arvutiteaduste doktor, CTO

Andrejs-Vassiljevs

Andrejs Vasiļjevs

Arvutiteaduse doktor, kaasasutaja, juhatuse liige
English skadina

Inguna Skadiņa

Arvutiteaduse doktor, teadusdirektor
Matiss-rikters

Matīss Rikters

Arvutiteaduse doktor, teadur
Daiga dexne

Daiga Deksne

PhD, MSc (IT), MSc (psühholoogia), tarkvaraarhitekt

Rinalds-viksna

Rinalds Vīksna

Mg. sc. comp., teadur

Davis_nicmanis

Dāvis Nicmanis

Mg. sc. comp., teadur/arendaja

Roberts_rozis

Roberts Rozis

BSc. comp., Andmerühma juht