Getliņi EKOvajas lahendust, et vähendada klienditoe töökoormust korduma kippuvate küsimuste vastuste automatiseerimise teel. Lisaks soovis ettevõte ka, et vastused oleksid kindlasti kvaliteetsed ja täpsed.
Selleks tegid nad koostööd Tildega, et arendada välja suurte keelemudelite (LLM) toel töötav virtuaalassistent Getlīna, kes oskab mitmesugustes küsimustes, sealhulgas jäätmekäitluses ja ringlusevõtus täpseid vastuseid anda.
Klient: Getliņi EKO
Tööstus: Jäätmekäitlus
Pea pole prügikast – õiged andmed on kõige tähtsamad
Selleks et Getlīna saaks suurte keelemudelite (LLM) oskusi kasutada, oli eriti tähtis koostada hästimääratletud teadmusbaas. Teadmusbaas koosneb kureeritud dokumentidest, juhenditest, veebisisust ja muust asjakohasest teabest. Selle alusel aitab generatiivne TI vestlusrobotil teavet tuua ning luua täpseid ja dünaamilisi vastuseid.
Ilma hästivalmistatud teabebaasita oleks Getlīnal keeruline anda täpset ja kasulikku teavet, mis tähendaks kehva kvaliteediga tuge. Et seda ei juhtuks, valis Getliņi EKO teadmusbaasi hoolikalt õiged dokumendid ja Tilde tagas nende täpse töötlemise ja indekseerimise.
Ta pole lihtsalt KKK bott
Kuna Getlīna töötab suurte keelemudelite toel, saab ta kasutaja kavatsusest aru ja oskab teadmusbaasist õige vastuse tuletada. See eristab teda tavapärastest bottidest, mis tuginevad ettemääratud otsustamiskavale. Kui kasutaja avab vestlusakna, pakub Getlīna kolme põhiteemat – jäätmekäitlus, kaupluse tooted ja giidiga ekskursioonid –, olles seejuures piisavalt mitmekülgne, et lahendada ka ootamatuid küsimusi.
Getlīna oskab vastata ka sellistele ebatavalisele küsimustele nagu näiteks „Kas võtate mu röstri vastu?“ või „Kui palju maksab diivani utiliseerimine?“. Kui tavapärane bott annab diivani utiliseerimisel näiteks tavalise tonnihinna, siis Getlīna arvutab diivani kaalu põhjal välja täpse hinna. Getlīna saab selliseid arvutusi teha ja genereerida esitatud teabe põhjal dünaamilisi isikupärastatud vastuseid tänu suurtele keelemudelitele.
Kuidas suured keelemudelid Getlīna nutikamaks teevad?
Peale selle, et Getlīna saab kasutaja küsimustest aru ja vastab loomulikus keeles, oskab ta suurte keelemudelite toel:
- Kasutajaid (juriidilised isikud ja eraisikud) eristada ning vastuseid hinna ja lahtiolekuaja kohaselt isikupärastada;
- Aidata kasutajal praeguse kuupäeva ja kellaaja alusel kindlaks teha, kas ta saab kauplust külastada või jäätmeid ära anda;
- Saata tootepilte, kui kasutaja küsib konkreetsete asjade, näiteks kaupluses müüdavate taimede kohta;
- Anda asjakohaste allikate linke, et kasutaja pääseks juurde täpsele teabele.
Varsti saab kasutada häälabi
Praegu teeb Tilde Getliņi EKO-ga koostööd, et lisada Getlīnale häälsuhtlusfunktsioone. Peagi saab kasutaja reaalajas kõneleda virtuaalassistendiga, kes genereerib vastuseid ja loeb need ette. Lisaks on kasutajal võimalus saada vestlusest edaspidiseks meilitsi kas hääle- või tekstipõhine transkriptsioon.
TI muudab klienditoe kiiremaks ja tõhusamaks
Tänu asjakohasele ja täpsele kontekstipõhisele vastamisele ning klienditoe töökoormuse vähendamisele on Getliņi EKO Getlīnast palju kasu saanud.
Klienditeenindust optimeerida soovivale ettevõttele on TI-vestlusrobot väga kasulik, sest see on tõhus ja kliendid on rahul. Õigesti arendatud ja treenitud TI-ga saab väga palju ära teha.
Getlīna projektile tagasi vaadates võin öelda, et see on olnud teadmist, kasu ja väljakutseid täis teekond. Olen tänulik, et sain koostööd teha Tildega, kes meie küsimustega hoolikalt tegeles ja toodet regulaarselt kohandas. Sellest koostööst sündis meie fantastiline virtuaalassistent Getlīna. Aitäh!
Klienditeenuste spetsialist Santa Peiraga
