Daudzvalodu MI pētniecība un izstrāde

Tilde ir galvenais valodu tehnoloģiju pētniecības centrs Baltijas reģionā ar 30 + gadu pieredzi Eiropas pētniecības projektos un daudzos vietējos projektos Igaunijā, Latvijā un Lietuvā. Mūsu iekšējo pētnieku komanda sadarbojas ar vadošajiem Eiropas pētniecības centriem, lai attīstītu jaunākās tehnoloģijas tādās valodu tehnoloģiju jomās kā mašīntulkošana, sarunu mākslīgais intelekts un dialoga sistēmas, runas atpazīšana un sintēze, kā arī pamata valodas modeļi.

Padziļinātas pētniecības kompetences jomas

Mašīntulkošana

Mēs ieviešam jauninājumus nozarei pielāgotā, adaptīvā un terminiem atbilstošā neironu mašīntulkošanā, izstrādājot metodes uzticamai darbībai, sistemātisku kļūdu mazināšanai un lielajiem valodas modeļiem.

Dialoga MI

Mēs koncentrējamies uz daudzvalodu dabiskās valodas izpratni, semantisko indeksēšanu, izgūšanas papildinātu ģenerēšanu, kuras pamatā ir LVM, un personalizāciju.

Runas tehnoloģijas

Mēs pētām kaskadētu un pilnīgu runas atpazīšanu un runas tulkošanu, vairāku runātāju un daudzvalodu runas sintēzi, runas atpazīšanu reāllaikā, automātisko subtitrēšanu un dublēšanu.

Teksta analīze

Mēs izstrādājam daudzvalodu nosaukto entitāšu atpazīšanu, anonimizāciju un pseidonimizāciju, terminu atpazīšanu un izvilkšanu, morfoloģisko analīzi, lemmatizāciju, vārdšķiru marķēšanu un citus rīkus.

Zināšanu pārvaldība

Mēs uzturam lielāko termbanku Eiropā - EuroTermBank, kā arī izstrādājam terminu pārvaldības un elektroniskās vārdnīcas rīkus.

Mūsu mašīntulkošanu tagad nodrošina TildeOpen LLM

Modelis ir pielāgots mašīntulkošanai un ir pilnībā integrēts ar Tilde MT, nodrošinot augstākas kvalitātes tulkojumus 34 Eiropas valodās.

Pašreizējie pētniecības projekti

AI valodu tehnoloģijas un to īstenošanas atbalsts, lai veicinātu Ukrainas integrāciju Eiropas Savienībā

Šis projekts risina problēmu, kas saistīta ar Ukrainas tiesību aktu tulkošanu un to saskaņošanu ar ES acquis. Tam nepieciešama precizitāte, juridiskā precizitāte un koordinācija starp iestādēm. Tilde pielāgo savu drošo, MI darbināms tulkošanas platformu Ukrainas juridiskajiem un administratīvajiem tekstiem. Platforma nodrošinās augstas kvalitātes tulkojumus plašā mērogā, samazinās manuālo darbu un nodrošinās konsekventu ES juridiskās terminoloģijas izmantošanu. Tajā apvienota mašīntulkošana, tulkošanas atmiņa un terminoloģijas portāls, kas pielāgots Ukrainas publiskajam sektoram. Projekts tiek īstenots ar Latvijas valsts budžeta finansējumu un Latvijas Ārlietu ministrijas un Centrālās finanšu un līgumu aģentūras (CFLA) atbalstu.

European Language Data Space

Izmantojot valodu datu telpu (Language Data Space — LDS), attiecīgās ieinteresētās puses varēs dalīties ar saviem valodu datiem un citiem valodu resursiem, kā arī gūt no tiem peļņu vienotā platformā, pilnībā ņemot vērā ES vērtības un nodrošinot atbilstību ES noteikumiem.

FORTISSIMO PLUS apakšprojekts: lokāli izvietojams uzņēmuma meklēšanas un jautājumu un atbilžu risinājums

Pašreizējie jaunākie atvērtie LLM nepietiekami atbalsta lielāko daļu Eiropas valodu, radot ievērojamas problēmas organizācijām, kas darbojas daudzvalodu vidē. Lai gan šie modeļi demonstrē saprātīgu veiktspēju vairākās lielākajās Eiropas valodās, tiem bieži vien trūkst pietiekama pārklājuma un precizitātes daudzās citās valodās, tostarp Austrumeiropas valodās. Šā projekta mērķis ir novērst šo atšķirību, izstrādājot lokāli izvietojamu uz AI balstītu uzņēmumu meklēšanas un atbilžu uz jautājumiem risinājumu nepietiekami pārstāvētām Eiropas valodām, jo īpaši Balto slāvu saimes valodām. Projekts izveidos drošu, mērogojamu un pielāgojamu AI sistēmu, kas nemanāmi integrēsies organizācijas infrastruktūrā, nodrošinot stabilu datu privātumu un atbilstību stingrām pārvaldības prasībām.

Jaunākās publikācijas

267

Rinalds Vīksna un Inguna Skadiņa. 2025. Anonimizācija: rīks daudzvalodu dokumentu pseidonimizācijai. 15. Starptautiskās konferences par jaunākajiem sasniegumiem dabisko valodu apstrādē - dabisko valodu apstrāde ģeneratīvajā AI erae, 1327-1332.

266

Jurgita Kapočiūtė-Dzikienė, Daiga Deksne, Inguna Skadiņa, Raivis Skadiņš un Askars Salimbajevs. 2025. Vienvalodas un starpvalodu teksta klasifikācija. Datu zinātne lietojumprogrammās. Datorizlūkošanas pētījumi, vol. 1206, 55-82, Springers.

265

Jurgita Kapočiūtė-Dzikienė, Toms Bergmanis un Mārcis Pinnis. 2025. Lokalizēšanas AI: atvērto valodu modeļu novērtēšana Baltijas valstu valodām. Apvienotās 25. Ziemeļvalstu konferences par datorlingvistiku un 11. Baltijas konferences par cilvēka valodas tehnoloģijām (NoDaLiDa/Baltic-HLT 2025) sēdes, 287-295.