Tildes pētnieki
Tildes ļoti uzticamā pētnieku un ekspertu komanda ir inovāciju virzītājspēks modernizētās valodu tehnoloģiju jomās. Mēs īpašu uzmanību pievēršam jaunu pieeju izpētei, lai panāktu mazāku valodu tehnoloģisko attīstību salīdzinājumā ar lielākām valodām. Mēs aktīvi piedalāmies Eiropas pētniecības projektos, lai veicinātu sadarbību un inovācijas ar vadošajām universitātēm un valodu tehnoloģiju uzņēmumiem visā Eiropā.
Inguna Skadiņa, datorzinātņu doktore, Tildes vadošā pētniece, vairāk nekā 30 gadus strādā dabiskās valodas apstrādes jomā. Viņas pētnieciskās intereses ietver cilvēka un datora mijiedarbību, dabiskās valodas sapratni, valodas resursu un rīku izstrādi valodām ar ierobežotiem resursiem un mašīntulkošanu. Viņa ir vadījusi un piedalījusies daudzos nacionālos un starptautiskos projektos (FP5-FP7, ICT PSP, H2020, CEF un COST), kas saistīti ar valodas tehnoloģijām. Viņas pašreizējās aktivitātes ietver dalību H2020 projektos StairwAI un IntelComp, kā arī vairākos liela mēroga nacionālos projektos. I. Skadiņa ir arī Latvijas Universitātes profesore un vadošā pētniece Latvijas Universitātes Matemātikas un informātikas institūtā. Viņa ir vairāk nekā 70 zinātnisko rakstu autore. I. Skadiņa ir CLARIN pētniecības infrastruktūras nacionālā koordinatore Latvijā, Latvijas Zinātnes padomes eksperte, vairāku profesionālo organizāciju un dažādu zinātnisko pasākumu komiteju locekle, kas saistīti ar dabiskās valodas apstrādi.
Raivis Skadiņš, Dr. Comp. Sc., ir Tildes Tehnoloģiju direktors. Viņš vada Tildes valodas tehnoloģiju produktu – mašīntulkošanas, virtuālo asistentu, runas tehnoloģiju, korektūras rīku un citu – izstrādi. R. Skadiņš ir piedalījies FP7 projektos Accurat, TTC, TaaS un MLi, ICT PSP projektos LetsMT! un META-NORD, Horizon 2020 projektā QT21, kā arī šobrīd ir iesaistīts Horizon 2020 projektos COMPRISE, ELG un LYNX un vairākos nacionālos pētniecības projektos. Viņa galvenā pētniecības interese ir mašīntulkošana. 2012. gadā viņš ieguva Dr. Comp. Sc. grādu (disertācija “Uz kārtulām un korpusiem balstītu metožu kombinēta izmantošana mašīntulkošanā”) un ir vairāk nekā 40 publikāciju autors un līdzautors.
Andrejs Vasiļjevs ir Tildes līdzdibinātājs un valdes loceklis. Viņa darbs aptver uzņēmēju un zinātnieku sadarbības veicināšanu, lai virzītu daudzvalodu risinājumus visā Eiropā. Viņš ir vadījis terminoloģijas portāla EuroTermBank un mašīntulkošanas platformas LetsMT izveidi un ierosinājis valsts valodas tehnoloģiju platformu NLTP. Andrejs darbojas daudzvalodu Eiropas tehnoloģiju alianses (META-NET) un Eiropas Lielo datu vērtību asociācijas (BDVA) valdē, vada UNESCO Latvijas Nacionālās Komisijas zināšanu sabiedrības programmu padomi. Savu doktora grādu datorzinātnē Andrejs saņēma Latvijas Universitātē, un Latvijas Zinātņu akadēmija viņam ir piešķīrusi goda doktora grādu. Viņš ir bijis autors vai līdzautors vairāk nekā 70 zinātniskajām publikācijām par terminoloģijas pārvaldību, mašīntulkošanu, valodu infrastruktūru un citām norisēm valodu tehnoloģijā.
Jurgita Kapočiutė-Dzikiene ir valodu tehnoloģiju speciāliste, vecākā pētniece Tilde Lithuania un asociētā profesore Vytautas Magnus Universitātes Informātikas fakultātē (Kauņa, Lietuva). 2011. gadā viņa aizstāvēja doktora grādu mākslīgā intelekta aģentu tehnoloģijās. Drīz pēc tam viņa uzsāka pēcdoktorantūras darbu valodu tehnoloģijās. Stažēšanās pēcdoktorantūras laikā universitātēs Beļģijā, Norvēģijā un Zviedrijā deva iespēju iegūt zināšanas, strādājot ar šīs jomas profesionāļiem. Jurgita strādā pie dažādiem valodas un runas uzdevumiem, tostarp pie botu mākoņa, noskaņojuma analīzes un mašīntulkošanas projektiem. Viņa ir vairāku starptautisku žurnālu redakcijas kolēģijas locekle, vairāku konferenču/semināru programmas komitejas locekle un vairāk nekā 40 zinātnisko publikāciju līdzautore.
Mārcis Pinnis 2009. gadā St. Edmund’s College (Kembridžas Universitāte, Kembridža, Lielbritānija) ieguvis maģistra grādu datorzinātnē datorbalss, teksta un interneta tehnoloģijās par darbu “Adaptable Scientific Summarizer” un 2015. gadā Latvijas Universitātē ieguvis doktora grādu datorzinātnē (Dr.sc.comp.) par darbu “Terminoloģijas integrācija statistiskajā mašīntulkošanā”. Tildē strādā kopš 2011. gada. Mārcis Pinnis piedalījies statistisko morfo-sintaktisko marķētāju izstrādē latviešu, lietuviešu un igauņu valodai, nosaukto entītiju atpazinēja izstrādē latviešu un lietuviešu valodai, terminu izguves un starpvalodu terminu saskaņošanas metožu izstrādē Eiropas valodām, informācijas izguvē un izvilkšanā, daudzvalodu terminoloģiski bagātinātas statistiskās mašīntulkošanas, neironu mašīntulkošanas un daudzu citu izaicinošu dabiskās valodas apstrādes problēmu risināšanā. Pirms pievienošanās Tildei viņš bija iesaistīts vairāku zinātnisku dabiskās valodas apstrādes projektu izstrādē Latvijas Universitātes Matemātikas un informātikas institūtā, kas ietvēra morfoloģisko analizatoru un sintezatoru latviešu valodai un runas sintēzes sistēmu latviešu valodai. Strādājot Tildē, viņš ir piedalījies vairākos Eiropas projektos, tostarp ACCURAT, LetsMT, MultilingualWeb-LT, QT21, TaaS un TTC, kā arī vairākos vietējos pētniecības projektos Latvijā, Lietuvā un Igaunijā.
Matīss Tildē strādā kopš 2014. gada. 2019. gadā viņš absolvēja Latvijas Universitāti, iegūstot datorzinātņu doktora (Dr.sc.comp) grādu par darbu “Hibrīda mašīntulkošana, apvienojot vairākas mašīntulkošanas sistēmas”. Tildē Matīss ir strādājis pie mašīntulkošanas problēmām pētniecības projektos “Lielmēroga statistisko modeļu optimizācijas tehnikas inovatīvām mašīntulkošanas tehnoloģijām”, “Lingvistiskās zināšanas igauņu mašīntulkošanā”, “Neironu tīklu modelēšana locītām dabīgajām valodām”, “Meža nozares kompetences centrs”, kā arī piedalījies Tildes iesniegumos ikgadējās Mašīntulkošanas konferences (WMT) kopīgajos uzdevumos ziņu tulkošanā. Matīsam ir spēcīgs publikāciju saraksts dažādās mašīntulkošanas jomās. Viņš ir arī galveno mašīntulkošanas konferenču programmas komitejas loceklis. Pašlaik Matīss ir arī pēcdoktorantūras pētnieks Tokijas Universitātē.
Daiga Deksne 1991. gadā absolvējusi Latvijas Universitāti, pabeidzot programmu Lietišķā matemātika. 2009. gadā ieguvusi maģistra grādu psiholoģijā Rīgas Pedagoģijas un izglītības vadības akadēmijā. 2016. gadā ieguvusi maģistra grādu filoloģijā (darba nosaukums: “Priedēkļa atvasinātie slenga verbi mūsdienu latviešu valodā”), savukārt 2021. gadā doktora grādu filoloģijā (darba nosaukums: “Priedēkļa verbu semantika un funkcionalitāte latviešu valodā”) Latvijas Universitātē. Tildē strādā kopš 1997. gada. Daiga ir piedalījusies daudzu valodas tehnoloģiju risinājumu izstrādē — elektronisko vārdnīcu, latviešu un lietuviešu valodas pareizrakstības rīku, morfoloģisko analizatoru, sintaktisko analizatoru, mašīntulkošanas risinājumu, virtuālo asistentu, kā arī citu dabiskās valodas apstrādes rīku izstrādē. Viņa ir piedalījusies daudzos nacionālos un starptautiskos projektos valodas tehnoloģiju jomā. Viņas pētnieciskās darbības rezultātā tapušas publikācijas par valodas resursiem, parsēšanu un gramatikas pārbaudi, mašīntulkošanu un virtuālajiem asistentiem.
2020. gadā Toms pabeidza doktorantūras studijas Edinburgas Universitātes Informātikas skolas Valodas, izziņas un skaitļošanas institūtā (promocijas darba nosaukums: “Metodes morfoloģijas apguvei zemāka resursu nodrošinājuma scenārijos”). Kā daļu no sava promocijas darba Toms ir izstrādājis un publicējis pētījumus par kontekstu jutīgu lematizāciju un morfoloģisko infleksiju. 2017. gadā Toma darbs ieguva pirmo vietu SIGMORPHON 2017 kopīgajā uzdevumā par morfoloģisko reinfleksiju 52 valodās. Pirms doktora studijām Toms ieguva pirmās klases maģistra grādu ar izcilību informātikā Edinburgas Universitātē (promocijas darba nosaukums: “Domēna adaptācija zema resursu nodrošinājuma statistiskajā mašīntulkošanā”). 2018. gada jūnijā Toms stažējās Tildē, kur Dr. M. Pinnis vadībā strādāja pie dokumentu marķēšanas tulkošanas un terminoloģijas integrācijas neironu mašīntulkošanā. Gadu vēlāk Toms pievienojās Tildes mašīntulkošanas grupai kā pētnieks. Savos pētījumos Toms cenšas strādāt pie metodēm, kas izmanto dažādus līmeņus, piemēram, subvārdu, vārdu, teikumu, dokumentu, cilvēku valodu pamatā esošajā lingvistiskajā struktūrā.
Rinalds ir Tildes pētnieks un Latvijas Universitātes doktorants. Viņa galvenās pētnieciskās intereses ir informācijas izguve no teksta un teksta datu anonimizācija. Viņš ir arī Tildes datu grupas dalībnieks, kas atbild par monolingvālu un paralēlu korpusu vākšanu, tīrīšanu un uzturēšanu.
1994. gadā Roberts pabeidza Latvijas Universitāti, iegūstot bakalaura grādu datorzinātnēs. 1994. gadā Roberts pievienojās Tildei un kopš tā laika ir strādājis vairākās jomās, sākot no Fontu nodaļas vadītāja, lokalizācijas biznesa attīstīšanas un līdz pat Valodas resursu vienības vadītājam Valodas tehnoloģiju nodaļā. Kopā ar Tildes komandu Roberts ir piedalījies vairākos ES finansētos un citos Valodas resursu ieguves projektos, kuru mērķis ir izveidot darbplūsmas augstas kvalitātes valodas resursu izveidei, ko izmanto valodas tehnoloģiju izstrādē Tildē.
2022. gadā Dāvis Nicmanis absolvēja maģistra programmu datorzinātnē Upsalas Universitātē. Viņa disertācijā ar nosaukumu “Dziļā mašīnmācīšanās, balstoties uz fokusa interpolāciju veseliem slaidu attēliem” tika pētīta dziļās mašīnmācīšanās izmantošana skenētu mikroskopa slaidu attēlu interpolēšanai dažādās fokusa plaknēs, ļaujot veikt vienmērīgākas tālummaiņas korekcijas un samazinot nepieciešamo attēlveidošanas laiku un datu apjomu. Kopš 2021. gada ir Tildes komandas sastāvā, strādājot pie teksta pieturzīmēm, sarunvalodas tulkošanas izvērtēšanas un dažādiem teksta-runas risinājumiem.
2024. gadā Martins ieguva maģistra grādu datorzinātnēs, specializējoties mašīnmācīšanās jomā, Karaliskajā Tehnoloģiju institūtā (KTH). Viņa maģistra darba nosaukums ir “‘Harvesting targeted speech data from highly expressive found spontaneous speech by learning speaker representations'”, un tajā tika pētīts runātāja verifikācijas uzdevums zema resursu līmeņa, viena kanāla jaukta audio scenārijā. Bakalaura darbā Martins piedalījās ļoti zema Zemes orbītas satelīta dizaina sintēzē. 2020. gadā Martins pievienojās Tildei un strādāja pie teksta-runas (TTS) risinājumiem. Kopš 2021. gada viņš ir daļa no Tildes pētniecības komandas, koncentrējoties uz automātiskās runas atpazīšanas (ASR) pētniecību un attīstību. Nesen viņa uzmanība ir pievērsta lielo valodas modeļu izstrādei.
Ervīns 2025. gadā absolvējis Rīgas Tehnisko universitāti ar bakalaura grādu datorzinātnēs. Viņa bakalaura darbs “Prompt injection ievainojamības lielos valodas modeļos un to mazināšanas stratēģijas” pētīja ar lielajiem valodas modeļiem (LLM) integrētu lietojumprogrammu drošību. 2025. gadā viņš pievienojās Tildei un šobrīd strādā pie LLM pētniecības, novērtēšanas un pielāgošanas, kā arī LLM balstītu risinājumu izstrādes.
Bijušie pētnieki
Artūra interese par dabīgo valodu apstrādi radās no LU NLP semināriem. Šī interese pārauga bakalaura darbā un publikācijā ikgadējā konferencē par mašīntulkošanu (WMT). Artūrs pievienojās Tildes mašīntulkošanas pētniecības grupai 2020. gadā. Viņš strādāja pie teksta un runas mašīntulkošanas risinājumu izstrādes Eiropas valodām. Viņš turpināja studijas Latvijas Universitātē (Mg. comp. sc) un strādāja pie sava maģistra darba par mašīntulkošanu Tildes vadībā.
Rihards Krišlauks bija pētnieks un izstrādātājs Tildes mašīntulkošanas grupā. Viņam bija spēcīgs pamats datorzinātnēs un mašīnmācīšanās. Rihardam bija būtiska loma, veidojot modernas neironu mašīntulkošanas sistēmas Baltijas valodām, un viņš strādāja pie risinājumiem valodas datu apstrādei dažādās Tildes mašīntulkošanas sistēmas daļās. Viņš bija iesaistīts vairākos nacionālos un starptautiskos pētniecības projektos. Riharda akadēmiskās intereses bija cieši saistītas ar mašīnmācīšanos un neironu tīklu lietojumiem. Viņa iepriekšējie akadēmiskie centieni bija formālās valodas teorijas jomā.
Valters Šics bija vadošais izstrādātājs Tildes mašīntulkošanas grupā. Viņš 2009. gadā absolvēja Latvijas Universitāti un ieguva maģistra grādu datorzinātnēs. Valters pievienojās Tildei 2004. gadā. Viņš piedalījās vairākos nacionālos un starptautiskos projektos, piemēram, LetsMT! (ICT-PSP), izstrādājot mākoņbāzētu mašīntulkošanas platformu un mašīntulkošanas sistēmas Baltijas valstu valodām. Papildus darbam pie mašīntulkošanas risinājumiem Valters bija iesaistīts arī valodas tehnoloģiju produktu izstrādē, piemēram, vārdnīcās un korektūras rīkos.
Askars Salimbajevs pievienojās Tildei kā pētnieks 2014. gadā. Viņa pētījumi Tildē bija veltīti automātiskās runas atpazīšanas sistēmas izpētei un izstrādei latviešu valodai un ar to saistītiem dabiskās valodas apstrādes uzdevumiem, kur tiek pielietotas mašīnmācīšanās un neironu tīklu metodes. 2019. gadā viņš ieguva datorzinātņu doktora grādu (Dr.sc.comp.) Latvijas Universitātē par disertāciju “Latviešu valodas modelēšana automātiskai runas atpazīšanai”. Viņš ir piedalījies vairākos nacionālos un starptautiskos pētniecības projektos par runas apstrādi, tostarp pašreizējā dalībā H2020 projektā Comprise. Viņa pētnieciskās aktivitātes ir novedušas pie vairākiem pētniecības publikācijām par runas atpazīšanu valodām ar ierobežotiem resursiem.
2023. gadā Ingus ar bakalaura grādu matemātikā absolvēja Latvijas Universitāti. Viņa bakalaura darbs “Neirālo radiācijas lauku izmantošana 3D atvērtā kopas semantiskajai segmentācijai” pētīja inovatīvas pieejas datorredzes jomā. Savas akadēmiskās karjeras laikā viņš piedalījās trīs publikāciju tapšanā, kas aptvēra tādas jomas kā atvērtā kopas semantiskā attēlu segmentācija, OCR zemas izšķirtspējas ritināmiem ziņu logrīkiem un CLIP spēju atpazīt cilvēku figūras uzlabošana. Viņš ir piedalījies un saņēmis apbalvojumus daudzās starptautiskās studentu olimpiādēs STEM priekšmetos, tostarp Starptautiskās programmēšanas sacensības finālā. Uzņēmumam viņš pievienojās 2024. gadā. Sākumā viņa darbs Tildē bija vērsts uz mašīntulkošanas sistēmu pilnveidošanu. Vēlāk viņa uzmanības centrā nonāca lielo valodas modeļu izstrāde.
Inese pievienojās Tildei 2013. gadā mākslīgā intelekta un Virtuālo asistentu jomā. Viņa bija atbildīga par lietotāju pieredzi un cilvēka-datora mijiedarbību. Inese bija pieredzējusi botu dizainere un trenere, tostarp Virtuālo asistentu sarunu plūsmas, dizaina un VA zināšanu jomā. Viņa arī apmācīja jaunus botu trenerus Tildes AI platformā. Ar maģistra grādu 3D datorizētā attēlu veidošanā no Kingstonas Universitātes Londonā viņai ir arī plaša pieredze 3D grafikā un lietotņu izstrādē.