Latvijos kalbos technologijų bendrovė „Tilde“ pritaikė savo didelį kalbos modelį „TildeOpen LLM“ vertimui ir integravo jį į automatinio vertimo platformą, kuri teikia patikimus aukštos kokybės vertimus į 34 Europos kalbas. Iki šiol šis modelis iš esmės buvo svarbus mokslinis pasiekimas kuriant dirbtinį intelektą Europos kalboms, tačiau jis dar nebuvo pritaikytas kasdieniam platesnės auditorijos naudojimui. Dabar ji prieinama visuomenei ir asmeniniams vertimo poreikiams, ir kasdieniam darbui.
Nuo šiandien bet kas gali naudotis vertimo platforma, teikiančia išskirtinai aukštos kokybės ir saugų vertimą į 34 Europos kalbas, įskaitant latvių, lietuvių ir estų, ir leidžiančia tiksliai vartoti terminologiją ir natūralesnius, aiškesnius sakinius, taip sumažinant mašininio vertimo tekstų darbo krūvį po redagavimo.
Tildeopen užtikrina konkurencingą kokybę, palyginti su daug didesniais pasauliniais modeliais, pvz., ChatGPT-4.1, nors ji yra 60 kartų mažesnė. Išsamūs lyginamųjų testų rezultatai pateikiami didelių kalbų modelių klasifikacijoje „TildeBench“.
Organizacijos gali dislokuoti TildeOpen patalpose arba Europos debesyse, taip išlaikydamos visišką savo duomenų kontrolę. Priešingai nei daugelis visuotinių AI sprendimų, duomenys niekada neperduodami už Europos ribų. Tai ypač svarbu viešosioms įstaigoms ir įmonėms, kurios tvarko neskelbtiną informaciją. Be to, modelis gali būti pritaikytas individualiems poreikiams ir taip užtikrinti ypač tikslius ir patikimus vertimus.
„TildeOpen integravimas į mašininį vertimą yra svarbus žingsnis užtikrinant praktinį dirbtinio intelekto naudojimą Europos kalboms. Mūsų tikslas – užtikrinti, kad aukštos kokybės kalbos technologijos būtų ne tik prieinamos, bet ir patikimos kasdieniam darbui „, – sako Tildės generalinis direktorius Artūrs Vasiļevskis.
Tildeopen buvo paskelbtas kaip atviras Europos kalbų pamatinis modelis Hugging Face platforma 2025 m. rudenį. Jis buvo sukurtas Tildės mokslinių tyrimų laboratorijoje Europos Komisijos vardu. Modelis turi 30 milijardų parametrų ir yra parengtas šimtams milijardų žodžių Europos kalbomis, įskaitant 29 milijardus latvių kalbos tekstų vienetų. Tai didžiausias žinomas duomenų kiekis, naudojamas latvių dirbtiniam intelektui kurti. Modelis buvo sukurtas po to, kai buvo laimėtas didelis AI Grand Ginčo konkursas, kurį surengė Europos Komisija, naudodama LUMI superkompiuterį Suomijoje.
