„Tilde“ žymiai patobulino savo atvirojo kodo didįjį kalbos modelį TildeOpen, “, kuris dabar gali vienu metu apdoroti aštuonis kartus ilgesnius tekstus nei anksčiau, taipžymiai išplečiant galimybes tvarkyti didelius informacijos kiekius. Šis patobulinimas buvo įgyvendintas naudojant Europos superkompiuterį LUMI.
„Tai yra reikšmingas esamo „TildeOpen LLM“ patobulinimas, dėl kurio jis tampa dar galingesniu baziniu modeliu tolesniam taikymui. Primename, jog tai nėra parengtas pokalbių robotas ar galutiniam vartotojui skirtas sprendimas, o lanksti platforma, kurią galima pritaikyti, išplėsti ir integruoti į įvairius dirbtinio intelekto sprendimus versle ir viešajame sektoriuje“, – sako „Tilde“ valdybos pirmininkas Artūrs Vasiļevskis.
Jis pažymi, kad padidėjus konteksto dydžiui modelis vienu metu gali apdoroti žymiai daugiau informacijos, todėl pagerėja jo gebėjimas tvarkyti ilgus ir sudėtingus tekstus, kuriuose informacija gali būti išsibarsčiusi įvairiose vietose.
Tai leidžia modelį efektyviau naudoti kaip pagrindą įvairiems dirbtinio intelekto sprendimams, kuriems būtinas platesnis konteksto supratimas.
Investicijos į Europos dirbtinį intelektą tęsiasi
„TildeOpen“ – saugus ir patikimas dirbtinio intelekto bazinis modelis, mokytas naudojant 34 Europos kalbų duomenis. „TildeOpen“ bazinis modelis yra prieinamas nuo 2025 m. rugsėjo, ir nuo tada „Tilde“ tyrimų komanda tęsia jo tobulinimą, kad jis taptų vis pajėgesnis ir geriau atitiktų organizacijų realius poreikius.
„Europai reikia savo patikimo dirbtinio intelekto, kuris suprastų Europos kalbas, užtikrintų saugų duomenų tvarkymą ir tiktų sektoriams, kuriuose taikomi griežtesni saugumo reikalavimai. „TildeOpen“ yra mūsų indėlis į tokio dirbtinio intelekto vystymą Europoje, ir mes toliau jį tobuliname, kad Europos organizacijos turėtų stabilų ir patikimą pagrindą savo dirbtinio intelekto sprendimams“, – teigia A. Vasiļevskis.
Dauguma populiariausių dirbtinio intelekto sprendimų yra sukurti anglų kalbai, todėl kitomis kalbomis jie dažnai veikia ne taip tiksliai. „TildeOpen“ yra specialiai pritaikytas Europos kalboms, įskaitant Baltijos regioną, užtikrinant aukštesnės kokybės kalbos vartojimą.
Svarbu, kad modelis galėtų būti diegiamas organizacijos vidinėje infrastruktūroje, taip išlaikant visišką duomenų kontrolę ir užtikrinant atitiktį Europos duomenų saugumo reikalavimams. Tai ypač svarbu šiuo metu, kai Europoje didėja dirbtinio intelekto sprendimų, užtikrinančių duomenų suverenitetą ir palaikančių mažiau atstovaujamas kalbas, paklausa.
Šis modelis, turintis daugiau nei 30 milijardų parametrų, buvo sukurtas po to, kai „Tilde“ laimėjo Europos Komisijos organizuotą konkursą „Large AI Grand Challenge“.
Įdomu, kaip jūsų organizacijoje įdiegti PG?
Susisiekite su mumis šiandien ir sužinokite, kaip mūsų sprendimai gali pagerinti jūsų darbo eigą
