“Vai ņemsiet manu tosteri?” Sarunas ar MI par atkritumu apsaimniekošanu 

Getliņi EKObija nepieciešams risinājums, kas samazinātu viņu klientu atbalsta komandas darba slodzi, automatizējot atbildes uz biežāk uzdotajiem jautājumiem. Tomēr viņi arī vēlējās nodrošināt, ka nemazinās atbilžu kvalitāte un pareizība.   

Lai to nodrošinātu, viņi piesaistīja uzņēmumu “Tilde” izstrādāt virtuālo asistenti Getlīnu, kuras darbību nodrošina lielie valodas modeļi (Large Language Model — LLM) un kura prot sniegt precīzas atbildes par dažādiem jautājumiem, tostarp atbrīvošanos no atkritumiem un to pārstrādi. 

Klients: Getliņi EKO  

Rūpniecība: Atkritumu apsaimniekošana  

Atkritumi iekšā, atkritumi ārā — visa pamatā ir pareizi dati  

Lai nodrošinātu to, ka Getlīna var izmantot lielo valodas modeļu iespējas, bija svarīgi izveidot precīzi definētu zināšanu bāzi. Zināšanu bāze ir speciāli atlasītu dokumentu, rokasgrāmatu, tīmekļa satura un citas atbilstošas informācijas kolekcija. Tā kalpo par pamatu, no kura ģeneratīvais MI palīdz sarunbotam izgūt informāciju, lai veidotu pareizas un dinamiskas atbildes.  

Bez rūpīgi sagatavotas zināšanu bāzes Getlīnai būtu grūti sniegt pareizu vai noderīgu informāciju, līdz ar to sniegtajam atbalstam būtu zema kvalitāte. Lai no tā izvairītos, “Getliņi EKO” rūpīgi izvēlējās atbilstošos dokumentus zināšanu bāzei, savukārt “Tilde” nodrošināja pareizu dokumentu apstrādi un indeksēšanu.

Daudz vairāk nekā tikai jautājumu un atbilžu robots  

Tā kā Getlīnas darbību nodrošina LLM, sarunbots spēj uztvert lietotāja nolūku un iegūt pareizu atbildi no savas zināšanu bāzes — atšķirībā no tradicionālajiem robotiem, kuri izmanto iepriekš definētus lēmumu kokus. Kad lietotājs atver sarunas logu, Getlīna piedāvā trīs galvenās tēmas — atkritumu nodošana, veikala produkti un ekskursijas — vienlaikus saglabājot elastīgu pieeju, lai varētu atbildēt uz neparedzētiem jautājumiem.  

Tāpēc Getlīna var atbildēt uz ne tik ierastiem jautājumiem, piemēram, “Vai jūs pieņemsiet manu tosteri?” vai “Cik maksā atbrīvošanās no dīvāna?” Tradicionālais robots, atbildot uz jautājumu par to, cik maksā atbrīvošanās no dīvāna, varētu nosaukt vispārīgu cenu par tonnu, bet Getlīna aprēķina precīzu maksu, ņemot vērā dīvāna svaru. LLM ļauj Getlīnai veikt šādus aprēķinus un ģenerēt dinamiskas, personalizētas atbildes, ņemot vērā sniegto informāciju.

Kā LLM padara Getlīnu gudrāku 

Papildus spējai saprast un dabiski atbildēt uz lietotāju jautājumiem, LLM nodrošina arī citas Getlīnas funkcijas, piemēram: 

• Atšķirt lietotājus (juridiskas un fiziskas personas) un atbilstoši pielāgot atbildes par cenām un darba laikiem;  
• Palīdzēt lietotājiem noteikt, vai viņi var apmeklēt veikalu vai atbrīvoties no atkritumiem, ņemot vērā pašreizējo datumu un laiku; 
• Nosūtīt preču attēlus, kad lietotāji vaicā par konkrētām precēm, piemēram, veikalā pārdotajiem augiem;
• Nodrošināt saites uz atbilstošajiem avotiem, lai lietotājiem būtu pieejama precīza informācija.   

Balss palīgs jau ir ceļā 

“Tilde” šobrīd sadarbojas ar “Getliņi EKO”, lai paplašinātu Getlīnas funkcionalitāti, ieviešot saziņu ar balsi. Drīz lietotāji varēs iesaistīties reāllaika balss sarunās ar virtuālo asistenti, kas ģenerēs un balsī nolasīs atbildes. Tāpat lietotājiem pēc sarunas būs iespēja saņemt jebkuras balss sarunas vai sarakstes transkripciju pa e-pastu.  

Ātrāks un efektīvāks klientu atbalsts ar MI  

Getlīna ir sevi pierādījusi kā vērtīgu “Getliņi EKO” resursu, kas nodrošina kontekstam atbilstošas un precīzas atbildes un sekmīgi samazina atbalsta komandas darba slodzi.  

Uzņēmumi, kas vēlas optimizēt savas klientu apkalpošanas darbības, var izmantot MI sarunbotu radītās priekšrocības, tā nodrošinot gan efektivitāti, gan klientu apmierinātību. Nodrošinot atbilstošu izstrādi un apmācību, MI var radīt būtisku atšķirību. 

Atskatoties uz Getlīnas projektu, varu teikt, ka tas bija zināšanām, priekšrocībām un izaicinājumiem bagāts piedzīvojums. Man bija prieks sadarboties ar “Tildi”, kas uzcītīgi atbildēja uz visiem mūsu pieprasījumiem un regulāri veica uzlabojumus. Pateicoties šai sadarbībai, mēs izveidojām mūsu lielisko virtuālo asistenti Getlīnu. Paldies!  

Santa Peirāga, klientu servisa speciāliste