Tilde AI Lab:
Daugiakalbio DI tyrimai ir kūrimas

„Tilde“ yra pagrindinis kalbos technologijų mokslinių tyrimų centras Pabaltijyje, turintis 30 metų Europos mokslinių tyrimų projektų ir daugelio vietinių projektų patirties Estijoje, Latvijoje ir Lietuvoje. Mūsų pačių tyrėjų grupė bendradarbiauja su pagrindiniais Europos mokslinių tyrimų centrais, kad būtų tobulinamos naujausios kalbos technologijų, pvz., automatinio vertimo, kalbinių AI ir dialogo sistemų, kalbos atpažinimo ir sintezės, taip pat pagrindinių kalbos modelių, sritys.

Nuodugnių tyrimų sritys

Mašininis vertimas

Kuriame domenui pritaikyto, adaptyvaus ir terminus atpažįstančio mašininio vertimo inovacijas, plėtojame patikimumo, paklaidų koregavimo ir didžiųjų kalbos modelių metodus.

Pokalbių DI

Koncentruojamės į daugiakalbės natūraliosios kalbos supratimą, semantinį indeksavimą, LLM grįstą ir išorine informacija papildytą generavimą bei personalizavimą.

Kalbos technologijos

Tiriame pakopinį ir tiesioginį kalbos atpažinimą ir šnekos vertimą, kelių kalbėtojų ir daugiakalbę kalbos sintezę, šnekos atpažinimą realiuoju laiku, automatinį subtitravimą ir dubliavimą.

Teksto analizė

Kuriame daugiakalbių įvardytų subjektų atpažinimo, anonimizavimo ir pseudonimizavimo, terminų atpažinimo ir rinkimo, morfologinės analizės, lematizacijos, kalbos dalies žymėjimo ir kitus įrankius.

Žinių valdymas

Mes išlaikome didžiausią termbanką Europoje - EuroTermBank, kuriame kuriamos terminų valdymo ir elektroninio žodyno priemonės.

Nuo šiol mūsų mašininis vertimas pagrįstas „TildeOpen LLM“

Pritaikėme modelį mašininio vertimo reikmėms ir jį visiškai integravome į „Tilde MT“, todėl reikšmingai pagerėjo 34 Europos kalbų vertimo kokybė.

Šiuo metu vykdomi tyrimai

CoRDS: patikima duomenimis grindžiama sprendimų parama

CoRDS yra Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) doktorantūros tinklų programos projektas, kuriuo siekiama užpildyti dirbtiniu intelektu pagrįstų sprendimų palaikymo priemonių spragas, tobulinant duomenų optimizavimo metodų tyrimus ir ugdant naują ekspertų kartą, turinčią įgūdžių derinti operacijų tyrimus (OR) ir patikimą mašininį mokymąsi (ML). CoRDS peržengia pažangiausių duomenų optimizavimo metodų ribas, siūlydamas sprendimų palaikymo sistemas, kurios derina OR ir ML metodus ir leidžia gauti patikimus, skaidrius ir sąžiningus sprendimus, atspindinčius naudotojų pageidavimus ir sprendžiančius sudėtingus, neapibrėžtus realaus pasaulio scenarijus.

Dideli kalbų modeliai Europos Sąjungoje

Daugiausia LLMs4EU projektas tikslas – išsaugoti Europos kalbinę ir kultūrinę įvairovę skaitmeniniame amžiuje, bendradarbiaujant ekonominiams ir akademiniams subjektams. Projektu suburiami Europos lyderiai generatyviojo DI srityje, siekiant užtikrinti, kad Europos įmonės, ypač MVĮ, turėtų prieigą prie priemonių ir išteklių, kad taptų konkurencingos kalbinių technologijų ir ypač didelių kalbų modelių (LLM) srityje. Projektu siekiama, kad LLM ir visos priemonės, būtinos jų naudojimui visomis ES kalbomis, būtų prieinamos atvirųjų duomenų forma, pasinaudojant esamomis Europos programomis ir kompetencijomis.

Kalbos naujovės: vikrūs, vedami, patogūs, judrūs ir tvirti sprendimai, šalinantys gynybos iššūkį

LINGUARISE-DC projekte sprendžiamas neatidėliotinas pažangaus natūraliosios kalbos tvarkymo Europos gynybos sektoriuje poreikis. Tarptautinės misijos susiduria su tokiomis problemomis kaip kalbų įvairovė, ribotas mokymo laikas, priklausomybė nuo žmonių vertėjų žodžiu ir saugumo rizika. LINGUARISE-DC siekia pakeisti kalbos gebėjimus pažangia žmogaus kalbos technologijų (HLT) platforma, skirta Europos Sąjungos vadovaujamoms koalicinėms misijoms ir specialioms operacijoms stiprinti.

Naujausi leidiniai

269

Raivis Skadiņš, Daiga Deksne, Andris Hohbergs, Rūdolfs Jaunzars, Andrejs Petrovs, Justīne Rūdule ir Mārcis Pinnis. 2026. Duomenų rinkinys ir bazinis įgyvendinimas, skirtas paieškos būdu papildyto pirkimo patvirtinimui. Lecture Notes in Networks and Systems, vol. 1949. Springer.

268

Rinalds Vīksna ir Mārcis Pinnis. 2026. Pseudonymisation for Morphologically Rich Languages. Proceedings of 29th International Conference on Text, Speech and Dialogue. Lecture Notes in Artificial Intelligence, Springer.

267

Daiga Deksne (Tilde), Raivis Skadiņš (Tilde), Mārcis Pinnis (Tilde), Andris Hohbergs, Rūdolfs Jaunzars, Andrejs Petrovs ir Justīne Rūdule. 2026. Atkūrimo sustiprintas generavimas pirkimų patvirtinimui. 18-osios tarptautinės konferencijos apie agentus ir dirbtinį intelektą medžiaga, 4048-4055.

Mūsų tyrimų komanda

Marcis-pinnis

Mārcis Pinnis

Informatikos dr., vyriausiasis DI pareigūnas

Toms_bergmanis

Tomas Bergmanis

Dr M. Inf., Tyrėjas

Martinas_kronis

Martinsas Kronis

Kompiuterijos mokslų magistras, tyrėjas/kūrėjas

Jurgita | _ kapociute

Jurgita Kapočiūtė-Dzikienė

Informatikos dr., tyrėjas

Raivis-skadins

Raivis Skadiņš

Dr. sc. comp., CTO

Andrejsas-Vasiljevas

Andrejs Vasiļjevs

Informatikos dr., bendraįkūrėjis, valdybos narys
Inguna-skadina

Inguna Skadiņa

Informatikos dr., vyriausioji mokslo pareigūnė
Matisas-rikters

Matīss Rikters

Informatikos dr., tyrėjas
Daiga-deksnė

Daiga Deksne

Dr. philol., Mg. sc. comp., Mg. psych., Programinės įrangos architektas

Rinaldsas-viksna

Rinalds Vīksna

Mg. sc. comp., tyrėja

Davis_nicmanis

Dāvis Nicmanis

Mg. sc. comp., tyrėjas/kūrėjas

Roberts_rozis

Robertsas Rozis

Kompiuterių inžinerijos bakalauras, Duomenų grupės vadovas