„Tilde“ labai patobulino atvirojo kodo didelės kalbos modelį TildeOpen, kuris dabar vienu metu gali apdoroti aštuonis kartus ilgesnius tekstus nei anksčiau, todėl gresiaišplėskite savo galimybes tvarkyti didelius informacijos kiekius. Patobulinimas buvo sukurtas naudojant Europos superkompiuterį LUMI.
„Tai reikšmingas dabartinės TildeOpen LLM patobulinimas, dėl kurio ji tampa dar galingesniu tolesnio taikymo baziniu modeliu. Primename, kad tai ne paruoštas pokalbių robotas ar galutinio vartotojo sprendimas, o lankstus pagrindas, kurį galima pritaikyti, išplėsti ir integruoti į įvairius dirbtinio intelekto sprendimus įmonėse ir viešajame sektoriuje „, – sako Tildės valdybos pirmininkas Artūrs Vasiļevskis.
Jis atkreipia dėmesį į tai, kad dėl padidėjusio konteksto modelis gali vienu metu apdoroti daug daugiau informacijos ir taip pagerinti savo gebėjimą tvarkyti ilgus ir sudėtingus tekstus, kuriuose informacija gali būti išsklaidyta įvairiose vietose.
Tai padidina modelio tinkamumą naudoti kaip pagrindą įvairiems PG sprendimams, kuriems reikia platesnio konteksto supratimo.
Toliau investuojama į Europos dirbtinį intelektą
Tildeopen yra saugus ir patikimas dirbtinio intelekto bazės modelis, parengtas remiantis 34 Europos kalbų duomenimis. TildeOpen bazinis modelis veikia nuo 2025 m. rugsėjo mėn., o nuo to laiko Tildės mokslinių tyrimų grupė tęsia savo plėtrą, kad modelis taptų vis pajėgesnis ir tinkamesnis tikriesiems organizacijų poreikiams.
„Europai reikia patikimo dirbtinio intelekto, kuris suprastų Europos kalbas, užtikrintų saugų duomenų valdymą ir taip pat būtų tinkamas sektoriams, kuriems keliami griežtesni saugumo reikalavimai. Tildeopen yra mūsų indėlis į tokio dirbtinio intelekto plėtrą Europoje ir mes toliau jį tobuliname, kad Europos organizacijos turėtų stabilų ir patikimą pagrindą savo dirbtinio intelekto sprendimams „, – sako A. Vasiļevskis.
Populiariausi dirbtinio intelekto sprendimai sukurti anglų kalbai, todėl dažnai jie ne taip tiksliai veikia kitomis kalbomis. Tildeopen yra specialiai pritaikytas Europos kalboms, įskaitant Pabaltijo regioną, ir užtikrina geresnę kalbų vartojimo kokybę.
Svarbu, kad modelį būtų galima diegti organizacijos vidaus infrastruktūroje, taip išlaikant visišką duomenų kontrolę ir užtikrinant atitiktį Europos duomenų saugumo reikalavimams. Tai ypač svarbu tuo metu, kai Europoje didėja dirbtinio intelekto sprendimų, kuriais užtikrinamas duomenų suverenumas ir remiamos mažiau atstovaujamos kalbos, poreikis.
Modelis su daugiau kaip 30 mlrd. parametrų buvo sukurtas po to, kai „Tilde“ pergalė Europos Komisijos dideliame ai didžiajame iššūkyje.
Įdomu, kaip jūsų organizacijoje įdiegti PG?
Susisiekite su mumis šiandien ir sužinokite, kaip mūsų sprendimai gali pagerinti jūsų darbo eigą
