Tehisintellekt ja suured keelemudeli tööriistad äris – liivakast loojatele või kasvuvõti? 

Kaspars Kauliņš, Tilde rahvusvahelise ettevõtluse arendusdirektori juht 

Generatiivse tehisintellekti (AI) ja selle vahendite potentsiaal on juba ammu olnud avaliku vestluse kuum teema, ometi jääb nende rakendamine ja tegelik äripotentsiaal ebaselgeks. Oluline on mõista võimalusi, mida avavad suured keelemudeli tööriistad, et nende eeliseid maksimaalselt ära kasutada. 

Generatiivsete tehisintellekti tööriistade kasutajate arv on kiiresti kasvanud: alates 2020. aastast on see kahekordistunud, ulatudes 250 miljonit 2023. aastal ja ekspertide hinnangul kasutab 2030. aastaks AI-d juba 700 miljonit inimest. Kuid hoolimata AI kiirest arengust ja üha suuremast kasutajate arvust oleme ka meie TILDES märganud, et paljud ettevõtted on endiselt ebakindlad, kas nad peaksid oma äriprotsessides kasutama suuri keelemudeli (LLM) vahendeid. Selle ebakindluse peamised põhjused on mures selliste tehnoloogiate kasutamise eetika, andmete privaatsuse ja turvalisuse pärast. Siiski kasutavad ettevõtte töötajad neid vahendeid aktiivselt eelkõige aja säästmiseks. 

Tehisintellekti vahendeid on palju ja neid tuleb uurida, et saavutada organisatsioonides märkimisväärne tõhususe paranemine. 

LLM-i tööriistad avavad palju võimalusi alates teabe otsimisest ja töötlemisest, tõlkimisest, kõnetuvastusest ja tekstilt kõnele tehnoloogiast kuni pildi - ja videotootmiseni. Seda tüüpi rakendused võivad märkimisväärselt suurendada tõhusust ja lühendada konkreetsete ülesannete täitmiseks kuluvat aega. 2023. aastal Microsoft viis läbi uuringu kaasatakse 31 tuhat vastajat. 70% vastanutest tunnistas, et kasutavad üsna agaralt AI tööriistu, et vähendada vähemalt osa oma igapäevasest töökoormusest. Ettevõtte juhtkonna muredega tegelemiseks ja selguseks, milliseid organisatsiooni äriprotsesse ja ressursse oleks võimalik turvaliselt ja vastuvõetavalt optimeerida, peaksid ettevõtted AI vahendite põhjalikku analüüsi ja katsetamist läbi viima.  

Viljatud kohtumised on suurim ajavaras.  

Suur osa töötajatest veedab palju aega erinevatel koosolekutel ja ebaefektiivsed koosolekud on tootlikkuse häirija number üks. Microsofti küsitlus annab mõista, et 55% inimest tunneb, et järgmised sammud kohtumise lõpus on sageli ebaselged ning koosolekul arutatut on raske kokku võtta (56%). 

Ebaefektiivne suhtlus on aja - ja personaliressursi raiskamine, sest arutelu tuleb seejärel korrata, et mõista, milles asi oli ja millised peaksid olema järgmised sammud. Üks lähenemisi virtuaalsete kohtumiste mõtestatumaks ja efektiivsemaks muutmiseks on LLM vahendite kasutamine. Üha enam arendatakse AI tööriistu, mis transkribeerivad automaatselt koosolekuid, võtavad räägitu kokku ning loovad ülesandeloendeid. See vähendab riski, et mõni oluline teave võidakse vahele jätta. 

Töötajad ei pea infootsingule aega raiskama, kui seda saab teha ettevõtte sisemine assistent.  

Teine viis LLM-ide kasutamiseks on teabeotsing, teadmiste ammutamine ja vastuse genereerimine ettevõtte valitud teabeallikate põhjal: dokumendid, veebisaidi sisu ja spetsiifilised infoandmebaasid. See on eriti kasulik suure töötajate arvuga ettevõtetes, kes tegelevad igapäevaselt olulise hulga teabe ja andmetega; näiteks kindlustus -, rahandus -, meditsiini -, haridus - ja muudes sektorites. 

Lahendused, mis toimivad ettevõtte sisemise ChatGPT-na on turul juba olemas, sealhulgas TILDE tooteportfellis. Need kombineerivad keerukaid tehnoloogiaid, nagu liittootmise või RAG väljatoomine, semantiline otsing ja LLM, et süsteem saaks töödelda ettevõtte erinevat siseteavet: menetlused, dokumendid ja muud ressursid. Sellised lahendused suudavad leida vajaliku info ja vastata töötaja päringutele mõne sekundiga, ammutades infot ja teadmisi ning näidates allikaid ja sõnastades soovitusi, kust lisainfot otsida. 

Chatbotid parandavad oluliselt klienditoe meeskondade ligipääsetavust ja efektiivsust, luues samas ka positiivse kliendikogemuse.  

Juturobotid või virtuaalsed assistendid ei ole enam uudsus: need pakuvad olulisi täiustusi nii personali efektiivses kasutamises kui ka kliendikogemuses. Avalikkuse nõudmised klienditoe kiiruse osas kasvavad pidevalt ning inimesed soovivad tuge saada kohe ja igal kellaajal. Kõik ettevõtted ei suuda aga pakkuda kliendituge ööpäevaringselt, seetõttu on chatbotid olemasolevale meeskonnale asendamatud partnerid. TILDE virtuaalassistente kasutavad organisatsioonid teatavad, et vähemalt 30% nende klientidest kasutavad juturoboteid info hankimiseks õhtuti või nädalavahetustel ja puhkustel, kui klienditeeninduskeskused on suletud.  

Juturoboteid ümbritsevad sageli erinevad väärarusaamad ja mured; näiteks vähene usaldus, et nad suudavad kliendi probleemist aru saada ja sisukat tuge pakkuda. Enamasti on sellised mured põhjendamatud, sest nutikad juturobotid suudavad kliendi päringut mõista ka grammatikavigade korral, samuti pakkuda autenditud klientidele personaalset tuge. Lisaks võimaldavad viimased LLM-tehnoloogiad virtuaalassistentide veelgi kiiremat koolitust, laiendades oluliselt nende teadmistebaasi ja võimalusi tuge pakkuda. Erinevalt eelmise põlvkonna juturobotitest kasutavad viimased virtuaalsed assistendid LLM-e, mis on võimelised automaatselt genereerima vastuseid tohutul hulgal struktureerimata andmete põhjal; näiteks veebilehe teave, juhised, toote - ja teenusekirjeldused ning muud dokumendid. See uuenduslik lahendus võimaldab tõhusamalt koolitada juturobotit, laiemat teadmistebaasi, aga ka erinevaid funktsionaalsuse ja integreerimise võimalusi, parandades seeläbi märgatavalt klienditeeninduse kvaliteeti ja kasutajakogemust.

Tuleb uurida ja kasutada AI pakutavaid võimalusi. 

AI tööriistad ei asenda, vaid pigem täiendavad meeskonda. Neid vahendeid tasub kindlasti uurida, et minimeerida aega, mis kulub sujuvatele ülesannetele. Aja kokkuhoid korduvatele ja aeganõudvatele ülesannetele tõstab ka tootlikkust, sest töötajad on võimelised rohkem aega pühendama keerukamatele ja loomingulisematele ülesannetele. Vähem tähtsate kohustuste automatiseerimine AI vahendite abil võib aidata ettevõtetel vähendada oma kulusid, parandada erinevaid äriprotsesse ja olla järjest edukam.