Cilvēka līmeņa MI: kādi ir zinātnes atklājumi? 

Yann LeCun, viens no mākslīgā intelekta (MI) pionieriem un galvenais MI zinātnieks Metā, runājot par cilvēka līmeņa MI, teica, ka “šāds MI līmenis nav tikai ap stūri. Tas prasīs ilgu laiku un prasīs jaunus zinātniskus atklājumus, par kuriem mēs vēl nezinām.” Tomēr tur […]

Kā sasniegt vairāk par vienkāršu izguves papildinātu ģenerēšanu 

Kas ir izgūšanas paplašinātā ģenerēšana (RAG)? Retrieval-Augmented Generation (RAG) ir kļuvusi par spēcīgu metodi lielu valodas modeļu (LLM) zemēšanai saturam, kas pielāgots konkrētiem domēniem. Būtībā RAG sistēmas ļauj lietotājiem indeksēt dokumentu kopumu un uzdot jautājumus par šo dokumentu saturu dabiskā valodā. Sistēma reaģē, vispirms izgūstot […]

MI sacensības: kā mazākās valodas tiek līdzi? 

Kopš statistikas valodas modeļu parādīšanās astoņdesmitajos gados šajā jomā ir notikušas ievērojamas pārmaiņas. Gadu desmitu laikā ir attīstījušās šo AI modeļu veidošanas metodoloģijas, ir palielinājies apstrādāto datu apjoms un paši modeļi ir kļuvuši sarežģītāki. Parametru skaitam – matemātiskajiem koeficientiem formulās – ir […]

LVM datu dilemma: samazgu okeāns vai piliens zelta? 

Tildes mākslīgā intelekta sistēmu, kas spēj izprast un radīt cilvēka valodu, AI pētniekam Dr. Tomam Bergmanim ir nepieciešami milzīgi valodas datu apjomi. Šie dati ir pamats LVM spējai saprast un veidot cilvēkam līdzīgu valodu. Tomēr klikšķis, ka ne visi dati tiek radīti vienādi, šeit ir patiess. Tātad šī atšķirība […]