Dauguma įmonių, telefonu teikiančių klientų arba vidinį vartotojų palaikymą, įrašo šiuos pokalbius, kad užtikrintų kokybę, bet yra daug daugiau, ką galite padaryti su šiais duomenimis, savo darbo eigose įdiegdami automatinio kalbėjimo atpažinimo (ASR) technologiją. Pakalbėkime apie šiuos pranašumus ir galimybes, kurie jau seniai prieinami tik vyraujančioms pasaulio kalboms. „Tilde“ mes sunkiai dirbame, kad tokios technologijomis pagrįstos verslo galimybės būtų prieinamos įmonėms, naudojančioms Baltijos šalių kalbas.
Naujos reikšmės gavimas iš esamų balso duomenų
Ryšių centrai turi didžiulę galimybę iš balso duomenų gauti naujos prasmės ir įžvalgų. Beveik visi (95%) C lygio vadovai laiko balso duomenis „vertingais“ arba „labai vertingais“ savo organizacijai ir daugiau kaip trys ketvirtadaliai (76%) mano, kad, remiantis Sapio tyrimų atliktu tyrimu, strategija „balsas pirmas“ bus įgyvendinta per mažiau nei penkerius metus *. [1]
Kliento balso ir jausmų supratimas padeda pateikti pagrindinę agento našumo metriką. Sekdami sėkmę, kontaktinių centrų vadovai gali motyvuoti ir įgalioti agentus pateikti geresnę klientų patirtį ir sukurti duomenimis pagrįstą darbo jėgą, suteikdami darbuotojams daugiau laiko analizei ir konsultacijoms, o ne monotoniškoms techninėms operacijoms. Turinio analizės priemonių ir rentabilių kalbėjimo į tekstą technologijų derinys padės greitai įvertinti vis didėjantį nerašytinės informacijos srautą, kad būtų galima susidaryti bendrą vaizdą ir priimti duomenimis pagrįstus sprendimus.
Ieškoti garso ir vaizdo archyvuose niekada nebuvo lengviau
Nereikia kasdien fiziškai žiūrėti ar klausytis dešimčių valandų įrašų, nes ASR technologija leidžia lengvai rasti konkrečią vietą garso ar įvykio vaizdo įraše ir netgi gali rodyti laiko juostą su laiko pavadinimais, nurodydama, kuriuose skyriuose yra reikalingi raktažodžiai. Tradicinės paieškos sistemos paprastai randa tik tai, kas įtraukta į rinkmenos pavadinimą arba aprašą, o kalbos technologijos diegimas gerokai supaprastina archyvuotų skambučių įrašų naudojimą.
Bendraujant su latvių, lietuvių ar estų kalbomis, apribojimų nebėra!
Dėl kalbos technologijų mokslinių tyrimų bendruomenės, įskaitant mūsų Tildės ekspertus, pastangų ai įgalintos kalbos technologijos dabar prieinamos ir visoms trims Baltijos kalboms. Mums pavyko įveikti didžiausią mūsų kalbų problemą – morfologinį sudėtingumą ir nepakankamą mokymo duomenų kiekį. Naujos kartos nervinio tinklo technologija gali greitai konvertuoti garsą į tekstą ir taikyti gramatikos taisykles, t. y. naudoti skyrybos ženklus. O svarbiausia – derindami Tildės giliojo neuroninio tinklo ASR technologiją su organizacijos jau turimais duomenimis (garso įrašais ir specialiais verslo raktiniais žodžiais), galite pasiekti 90% tikslumų kalbos atpažinimo srityje! Mes tvirtai tikime, kad nėra per didelio iššūkio ar kalbos, kuri mums pernelyg sudėtinga!
