Pole kahtlust, et kiiresti arenev digitaal -, tehnoloogia - ja tehisintellektiajastu toob ühiskonnale meeli puhuvaid võimalusi muuta meie elu lihtsamaks ja tööviljakamaks – efektiivsemaks. Kui masintõlge (MT) on 21. sajandil muutunud tõlketööstuse lahutamatuks osaks, siis dünaamiline õpe võib paljudele olla siiski avastamata tehnoloogia.
Mis on Tilde dünaamiline õpe?
Lühidalt öeldes Tilde MT Dünaamiline õpe (adaptiivne närvimasintõlge (NMT)) on aastakümnete jooksul välja töötatud masintõlke kõrgeim tase. See on arenenum KUI eelmised mt süsteemide põlvkonnad, sest võimaldab MT-l õppida tõlkija järeltoimetustest. Dünaamilised õppemootorid analüüsivad kõiki tõlkija tehtud parandusi ja kohandavad tõlkesüsteemi vastavalt leksikaalsetele, terminoloogilistele ja stiililistele nõuetele.
Vähem toimetamist tõlkijatele
Iga tõlkija teab sama vea parandamise valu tõlkeväljundis korduvalt. Dünaamiline õpe MT lahendab selle probleemi – pärast paranduste tegemist õpib süsteem neist igaühelt ja kohandab MT mudelit. Seega rakendatakse neid toimetamisjärgseid väljundeid tulevastele tõlgetele, et säästa tõlkijatele aega ja vaeva. Lisaks sellele, Dünaamiline õpe kohandab sinu stiili, leksikaalset häält, spetsiifilist sõnavara ja terminoloogiat, et mootor saaks luua kontekstuaalselt täpsemaid ja nüansirikkamaid tõlkeid sama projekti või domeeni all.
Integreerimine kassitööriistadega
Adaptiivne närvimasintõlge mootor kasutab neilt õppimiseks tõlkemälu, mis on salvestatud kassitööriista. See tähendab, et erinevalt varasemast, kui tõlkemälestused olid kasulikud vaid selliste lausete puhul nagu need, mis on juba tõlgitud, kasutab dünaamiline õppiv MT neid uuesti, et parandada tulevikus konkreetsete fraaside ja väljendite tõlget uudsetesse lausetesse.
Üks mootor, erinevad „hääled”
Mõistetakse, et iga konkreetne valdkond vajab erinevat lähenemist. Kui mitme kohandatud mootori ehitamine võiks probleemi lahendada, siis tihti on see kallis ja raske lahendus, kui organisatsioon vajab palju mootoreid. Siit tuleb veel üks oluline kasu dünaamilisest õppest MT. Ühe dünaamilise õppiva MT mootoriga võivad tõlkijatel olla samaaegselt erinevad domeeni - või kliendispetsiifilised projektid, mis toimivad igaühe jaoks eraldi „kohandatud” mootorina. Selle stsenaariumi kohaselt saavutavad kohanduvad NMT-mootorid pärast õppimisetappi keskmise suurusega tõlkeprojektide puhul, mille puhul kohandatud mt-mootorid ei pruugi olla teostatavad, peaaegu kohandatud domeenispetsiifilise MT-mootori kvaliteedi.
Olemasolevate tehnoloogiate täiendamine
Et tagada kvaliteetne tõlge paljudele tehnilistele valdkondadele, on terminoloogia õigeks muutmine otsustava tähtsusega aspekt. Professionaalsed tõlkijad kasutavad sageli kliendile või tööstusele kindla sõnavaraga kakskeelseid sõnastikke. Tilde Dünaamiline õpe ühildub terminoloogia integreerimise funktsionaalsusega, mis tõstab tõlkekvaliteeti, kui saadaval on eelmääratletud sõnastikud.
Käsikäes ai-ga
Tänapäeval on tõlketööstus ja AI tehnoloogiad kaks täiesti lahutamatut mõistet. Maailmas, kus äri - ja isiklikud vajadused liiguvad kiiresti keelebarjääridest kaugemale, peaks iga tõlkija kohanema ja õppima AI-d enda kasuks kasutama, et püsida konkurentsis ja hoida tõlkemahtu üleval. Dünaamiline õpe on tähistanud tõlketööstuses uut ajastut kontekstuaalselt täpsemate ja efektiivsemate tõlgetega. Mida varem me seda tehnoloogiat oma igapäevaelus vastu võtame, õpime ja rakendame, seda suuremat kasu see meie tootlikkusele toob.
Oled huvitatud dünaamilisest õppest? Me oleme siin, et aidata!
