Mitmekeelse tehisintellekti alane uurimis- ja arendustegevus

Tilde on pöördeline keeletehnoloogia uurimiskeskus Balti regioonis, millel on 30 + aastat kogemusi Euroopa teadusprojektides ning arvukalt kohalikke projekte Eestis, Lätis ja Leedus. Meie ettevõttesiseste teadlaste meeskond teeb koostööd juhtivate Euroopa uurimiskeskustega, et edendada tipptasemel keeletehnoloogiaid, nagu masintõlge, vestluslikud AI - ja dialoogisüsteemid, kõnetuvastus ja - süntees ning asutatavad keelemudelid.

Põhjalikud teadustöö oskusvaldkonnad

Masintõlge

Uuendame domeenile kohandatud, kohanduvat ja terminiteadlikku neurovõrkudel põhinevat masintõlget, töötades välja meetodid vastupidavuseks, eelarvamuste leevendamiseks ja suurte keelemudelite jaoks.

Teisenduslik AI

Keskendume mitmekeelsele loomuliku keele mõistmisele, semantilisele indekseerimisele, LLM-i põhisele otsimisega täiustatud loomisele ja isikupärastamisele.

Kõnetehnoloogiad

Uurime astmelist ja terviklikku kõnetuvastust ning kõnetõlget, mitme kõnelejaga ja mitmekeelset kõnesünteesi, reaalajas kõnetuvastust, automaatset subtiitrimist ning dubleerimist.

Tekstianalüüs

Arendame mitmekeelset nimetusobjekti tuvastamist, anonüümseks muutmist ja pseudonüümimist, terminituvastust ja ekstraktimist, morfoloogilist analüüsi, lemmatiseerimist, kõneosa sildistamist ja muid tööriistu.

Teabehaldus

Säilitame Euroopa suurima termini EuroTermBank ning töötame välja terminihalduse ja elektroonilise sõnastiku vahendid.

TildeOpen LLM toetab nüüd meie masintõlget

Mudelit on peenhäälestatud masintõlke jaoks ja see on täielikult integreeritud Tilde MT-sse, et pakkuda 34 Euroopa keeltes kvaliteetsemaid tulemusi.

Käimasolevad uurimisprojektid

Tehisintellekti keeletehnoloogiad ja nende rakendamise toetamine, et edendada Ukraina integreerumist Euroopa Liitu

Projekt käsitleb Ukraina siseriiklike õigusaktide tõlkimist ja nende vastavusse viimist ELi acquis 'ga. See nõuab täpsust, õiguslikku täpsust ja institutsioonidevahelist kooskõlastamist. Tilde kohandab oma turvalist ja AI-powered tõlkeplatvormi Ukraina õigus - ja haldustekstide jaoks. Platvorm pakub mastaabis kvaliteetseid tõlkeid, vähendab käsitsitööd ja tagab ELi õigusterminite järjepideva kasutamise. Selles on ühendatud masintõlge, tõlkemälu ja terminiportaal, mis on kõik kohandatud Ukraina avaliku sektoriga. Projekti viiakse ellu Läti riigieelarve ja Läti Välisministeeriumi ning Kesk-rahandus - ja Tellimisagentuuri (CFLA) toetusega.

European Language Data Space (Euroopa keele andmeruum)

Keskkonna Language Data Space (LDS) kaudu saavad asjaomased huvirühmad ühtse platvormi kaudu oma keeleandmeid ja muid keeleressursse ühiskasutusse anda ning nende pealt teenida, võttes täielikult arvesse EL-i väärtusi ja EL-i eeskirjade järgimist.

FORTISSIMO PLUS alamprojekt: kohalikult juurutatav ettevõtteotsing ja K & V lahendus

Praegused nüüdisaegsed avatud keeleliidesed ei toeta piisavalt enamikku Euroopa keeli, mis kujutab endast märkimisväärset väljakutset mitmekeelses keskkonnas tegutsevatele organisatsioonidele. Kuigi need mudelid näitavad mõistlikku jõudlust mitme suurema Euroopa keele puhul, puudub neil sageli piisav katvus ja täpsus paljude teiste keelte, sealhulgas Ida-Euroopa keelte jaoks. Selle projekti eesmärk on seda erinevust lahendada, töötades välja kohapeal juurutatava AI-based ettevõtteotsingu - ja küsimustele vastamise lahenduse alaesindatud Euroopa keelte jaoks, eriti Balto-slaavi perekonna keelte jaoks. Projektiga luuakse turvaline, skaleeritav ja kohandatav AI-süsteem, mis integreerub sujuvalt organisatsiooni infrastruktuuriga, tagades andmete tugeva privaatsuse ja vastavuse rangetele juhtimisnõuetele.

Uusimad väljaanded

267

Rinalds Vīksna ja Inguna Skadiņa. 2025. Anonüümseks muutmine: mitmekeelse dokumendi pseudonüümimise tööriist. 15. rahvusvahelise konverentsi menetlus, mis käsitleb hiljutisi edusamme loodusliku keele töötlemisel – loodusliku keele töötlemine generatiivses tehisintellekti eraes; 1327 –1332.

266

Jurgita Kapočiūtė-Dzikienė, Daiga Deksne, Inguna Skadiņa, Raivis Skadiņš ja Askars Salimbajevs. 2025. Ühekeelne ja keeleülene tekstiliigitus. Andmeteadus rakendustes. Arvutusliku luure uuringud, vol. 1206, 55-82, Springer.

265

Jurgita Kapočiūtė-Dzikienė, Toms Bergmanis ja Mārcis Põnnis. 2025. AI lokaliseerimine: Balti riikide keelte avatud kaaluga keelemudelite hindamine. 25. Põhjamaade arvutuslingvistika ühiskonverentsi ja 11. Balti inimkeeletehnoloogiate konverentsi (NoDaLiDa/Baltic-HLT 2025) menetlus; 287 –295.