Kaip išsaugosime latvių kalbą dirbtinio intelekto ir didžiųjų kalbos modelių laikmečiu?
Šiais laikais dirbtinis intelektas (AI) tampa neatsiejama mūsų kasdieninių technologijų dalimi, o AI naudojimas plinta kaip laukinė ugnis. Daugeliui žmonių pirmoji sąsaja yra su tokiomis priemonėmis kaip ChatGPT, paremta dideliais kalbų modeliais, parengtais naudojant milžiniškus tekstų ir kitų duomenų kiekius. Mažų bendruomenių kalbos, įskaitant […]
„Tilde“ ir SBA grupės dirbtinio intelekto ekspertų pokalbis: apie tai, kaip realiai gamyboje diegiamas DI ir ko laukti ateityje
Dviejų dirbtinio intelekto ekspertų, kasdien skaitančių apie AI ir kuriančių faktinius verslo sprendimus, pokalbis. Karauske kalba su SBA grupės veiklos duomenų valdymo vadovu Audriumi Patalauskas apie faktinį PG naudojimą ir jos iššūkius, apie tai, kaip PG yra […]
Prieinamumo aktas: praktiniai patarimai, kaip užtikrinti atitiktį ir uždirbti daugiau
Artėjant 2025 m. birželio 28 d. prieinamumas yra žodis, kurį girdime vis dažniau. Europos Sąjungos (ES) direktyvos dėl gaminių ir paslaugų prieinamumo reikalavimų taikymo parengiamasis laikotarpis baigiasi tą dieną. Panašiai kaip ir Bendrojo duomenų apsaugos reglamento, arba BDAR, atveju, kai kurie parengiamieji darbai […]
K. Kauliņš: kam bus naudingas naujasis Prieinamumo aktas ir kodėl?
Autorius: Kaspars Kauliņš, Tarptautinės verslo plėtros Tildėje vadovas Remiantis Europos Tarybos 2022 m. duomenimis, 27% vyresni nei 16 metų Europos gyventojai turi funkcinių trūkumų. Duomenys dar blogesni Latvijoje, kur padėtis blogiausia Europoje, o 38,5% gyventojų turi funkcinių trūkumų […].
Dirbtinis intelektas ir didelio kalbinio modelio įrankiai versle – kūrėjams skirta smėlio dėžė arba augimo raktas?
Tildės tarptautinio verslo plėtros direktoriaus Kaspars Kauliņš generuojamojo dirbtinio intelekto (AI) potencialas ir jo priemonės ilgą laiką buvo karšta viešo pokalbio tema, tačiau jų taikymas ir tikrasis verslo potencialas tebėra neaiškūs. Svarbu suprasti galimybes, kurias atveria didelio kalbinio modelio priemonės, siekiant […]
Vertimo klaidos, dėl kurių pakeliui „prarandate“
Sudėtingas lokalizacijos pobūdis taip gerai žinomas, kad „prarastas vertimas“ tapo bet kokio netinkamo bendravimo metafora. Kai imamės ką nors naujo, rizikuojame padaryti klaidų, bet per daugelį pramonės patirties metų sukūrėme metodus, kaip jų išvengti ir ištaisyti. Išvardinsime kai kurias dažniausiai pasitaikančias […]
AI, nevadink manęs#$ Kalba yra asmeniška.
Mes visi esame pripratę prie kalbų technologijų, padedančių mums kasdienėje veikloje, bet kaip tada, kai jos žlugsta? Šiame tinklaraščio straipsnyje mūsų vyriausiasis ai pareigūnas Mārcis Pinnis paaiškina, kaip plėtojame kalbos technologijas, kodėl jos kartais kovoja ir kodėl taip yra. Bet pirmiausia... kas yra kalbos technologijos? Kalbos technologija yra bet kuri […]
Mokslininko atlikta 16-ojo MT maratono apžvalga: mašininio vertimo tendencijos ir naujos priemonės, skirtos stebėti
Aš Tilde esu mašininio vertimo (MT) tyrinėtojas ir praktikuojantis specialistas Tomas Bergmanis. Mano kasdienis darbas susijęs su didelių tarptautinių organizacijų individualių AV sistemų kūrimu, taip pat naujų sprendimų, kurie leistų naudotojams valdyti ir pritaikyti AV sistemas vykdymo metu, kūrimu. Neseniai lankiausi šių metų mašininio vertimo Maratone, kad išplėsčiau savo žinias ir […]
32 klausimai Tildės 32-ojo gimtadienio proga – Tildės GENERALINIO DIREKTORIAUS Artūrs Vasiļevskis atsakymai
Pirmoji Tildės veiklos diena buvo 1991 m. rugsėjo 17 d. Tuo metu tai buvo maža bendrovė, kuri pradėjo savo veiklą kurdama latvių kalbos šriftus ir vertimus, tačiau dabar tapo pagrindine jėga Europos kalbų technologijų srityje ir lokalizavimo pramonėje. Įžengėme į trisdešimt antrus metus su daugybe naujovių, […]
Kaip rasti gerą vertimo įmonę ir kodėl tai svarbu?
Ieškant vertimų bendrovės, su kuria būtų galima dirbti, pirmenybę reikėtų teikti tam, kad būtų rastas ilgalaikis sprendimas. Tai lengviau pasakyti nei padaryti, nes yra daug veiksnių, į kuriuos reikia atsižvelgti ieškant geros vertimo įmonės. Skirtingo vertėjo ar agentūros suradimas kiekvienam darbui reikalauja daug laiko ir dažnai […]