Žmogaus lygio DI: kokie moksliniai proveržiai vyksta?
Janas LeCun, vienas iš dirbtinio intelekto (AI) pradininkų ir vyriausiasis PG mokslininkas Metoje, kalbėdamas apie žmogaus lygio AI, pasakė, kad „toks PG lygis yra ne tik už kampo. Tai užtruks ilgai ir prireiks naujų mokslo atradimų, apie kuriuos dar nežinome. „Tačiau […]
Daugiau nei paprastas informacijos paieška papildytas generavimas
Kas yra išplėstinė generacija (RAG)? Išrinkimo išplėstinė generacija (RAG) tapo galingu didelių kalbos modelių (LLMs) pagrindimo metodu tam tikriems domenams pritaikytame turinyje. Iš esmės RAG sistemos leidžia naudotojams indeksuoti dokumentų visumą ir užduoti klausimus dėl šių dokumentų turinio gimtąja kalba. Sistema atsako pirmiausia susigrąžindama […]
Dirbtinio intelekto lenktynės: kaip sekasi lietuvių ir kitoms mažoms kalboms?
Nuo statistinių kalbų modelių atsiradimo devintajame dešimtmetyje ši sritis labai pasikeitė. Per pastaruosius dešimtmečius šių PG modelių kūrimo metodika keitėsi, padaugėjo apdorotų duomenų, o patys modeliai tapo sudėtingesni. Parametrų skaičius – matematiniai koeficientai formulėse – yra […]
Duomenų dideliems kalbos modeliams dilema: šiukšlynas ar aukso kasykla?
Daktaras Tomas Bergmanis, AI Tyrinėtojas Tilde Building AI Systems, gebantis suprasti ir kurti žmogaus kalbą, reikalauja daug kalbos duomenų. Šie duomenys yra pagrindas LLM gebėjimui suprasti ir kurti į žmogų panašią kalbą. Tačiau čia tinka klišė, kad ne visi duomenys sukurti vienodi. Taigi, šis skirtumas […]