Dirbtinis intelektas ir didelio kalbinio modelio įrankiai versle – kūrėjams skirta smėlio dėžė arba augimo raktas? 

Kaspars Kauliņš, Tildės tarptautinio verslo plėtros direktoriaus vadovas 

Generatyvaus dirbtinio intelekto (AI) potencialas ir jo priemonės jau seniai buvo karšta viešųjų pokalbių tema, tačiau jų taikymas ir tikrasis verslo potencialas tebėra neaiškūs. Svarbu suprasti galimybes, kurias atveria didelio kalbinio modelio priemonės, siekiant maksimaliai išnaudoti jų privalumus. 

Sparčiai auga generacinių ai priemonių naudotojų skaičius: nuo 2020 m. jis padvigubėjo ir pasiekė 250 mln. 2023 m. ekspertai mano, kad iki 2030 m. PG jau panaudos 700 mln. žmonių. Tačiau, nepaisant sparčios PG raidos ir vis didesnio vartotojų skaičiaus, mes TILDE taip pat pastebėjome, kad daugelis įmonių vis dar nežino, ar savo verslo procesuose jos turėtų naudoti didelio kalbinio modelio (LLM) priemones. Pagrindinės šio netikrumo priežastys yra susirūpinęs dėl tokių technologijų naudojimo etikos, duomenų privatumo ir saugumo. Vis dėlto šiuos įrankius aktyviai naudoja įmonės darbuotojai, visų pirma siekdami sutaupyti laiko. 

Yra daug PG priemonių, kurias reikia išnagrinėti, kad būtų galima gerokai padidinti organizacijų veiksmingumą. 

LLM priemonės atveria daug galimybių, pradedant informacijos paieška ir apdorojimu, vertimu, kalbos atpažinimu ir teksto konvertavimo į kalbą technologijomis ir baigiant vaizdo ir vaizdo įrašų kūrimu. Šios taikomosios programos gali žymiai padidinti efektyvumą ir sutrumpinti laiką, skirtą konkrečioms užduotims atlikti. 2023 m. Microsoft atliko apklausą dalyvavo 31 tūkst. respondentų. 70% respondentų pripažino, kad jie nekantrauja naudoti PG priemones, kad sumažintų bent dalį kasdienio darbo krūvio. Siekdamos spręsti bendrovės valdymo problemas ir išsiaiškinti, kuriuos organizacijos verslo procesus ir išteklius būtų galima saugiai ir priimtinu būdu optimizuoti, bendrovės turėtų atlikti išsamią PG priemonių analizę ir bandymus.  

Neproduktyvūs susitikimai yra didžiausias laiko vagis.  

Didelė dalis darbuotojų praleidžia daug laiko įvairiuose susitikimuose, o neefektyvūs susitikimai yra pirmasis produktyvumo trikdytojas. „Microsoft“ apklausa rodo, kad 55% žmonės mano, jog kiti veiksmai susitikimo pabaigoje dažnai būna neaiškūs ir sunku apibendrinti, kas buvo aptarta susitikime (56%). 

Neveiksmingas bendravimas yra laiko ir personalo išteklių švaistymas, nes diskusija turi būti pakartota, kad būtų galima suprasti, apie ką kalbama ir kokie turėtų būti tolesni žingsniai. Vienas iš būdų, kaip virtualius susitikimus padaryti prasmingesnius ir veiksmingesnius, yra MVGP priemonių naudojimas. Kuriama vis daugiau AI priemonių, kurios automatiškai perrašo susitikimus, apibendrina tai, kas buvo pasakyta, ir kuria darbų sąrašus. Tai sumažina riziką, kad kai kuri svarbi informacija gali būti praleista. 

Darbuotojams nereikia gaišti laiko informacijos paieškai, jei tai gali atlikti įmonės vidaus asistentas.  

Kitas LLMs naudojimo būdas – informacijos paieška, žinių gavimas ir atsakymų generavimas remiantis įmonės pasirinktais informacijos šaltiniais: dokumentai, svetainių turinys ir konkrečios informacijos duomenų bazės. Tai ypač naudinga įmonėms, kuriose dirba daug darbuotojų, kasdien tvarkančių daug informacijos ir duomenų; pavyzdžiui, draudimo, finansų, medicinos, švietimo ir kituose sektoriuose. 

Sprendimai, kurie veikia kaip įmonės vidaus ChatGPT jau yra rinkoje, įskaitant „TILDE“ produktų portfelį. Jose derinamos sudėtingos technologijos, pvz., išrinkimo išplėstinė generacija arba RAG, semantinė paieška ir LLM, kad sistema galėtų apdoroti įvairią įmonės vidaus informaciją: procedūros, dokumentai ir kiti ištekliai. Tokiais sprendimais galima rasti reikiamą informaciją ir per kelias sekundes atsakyti į darbuotojo užklausas, išskleidžiant informaciją ir žinias, nurodant šaltinius ir formuluojant rekomendacijas, kur ieškoti papildomos informacijos. 

Pokalbių robotai žymiai pagerina klientų palaikymo komandų pasiekiamumą ir efektyvumą, kartu sukurdami teigiamą klientų patirtį.  

Pokalbių robotai arba virtualūs asistentai nebėra naujovė: jie labai pagerina tiek efektyvų personalo išteklių naudojimą, tiek klientų patirtį. Visuomenės reikalavimai dėl klientų aptarnavimo spartos nuolat didėja ir žmonės nori gauti palaikymą nedelsdami ir bet kuriuo paros metu. Tačiau ne visos įmonės gali teikti klientų palaikymą visą parą, todėl pokalbių robotai yra būtini esamos komandos partneriai. Organizacijos, naudojančios „TILDE“ virtualius padėjėjus, praneša, kad bent 30% jų klientų naudojasi pokalbių botais, kad gautų informaciją vakarais arba savaitgaliais ir atostogomis, kai klientų aptarnavimo centrai yra uždaryti.  

Pokalbių robotus dažnai supa įvairios klaidingos nuomonės ir rūpesčiai, pavyzdžiui, nepasitikėjimas, kad jie sugebės suprasti kliento problemą ir teikti prasmingą pagalbą. Dažniausiai toks susirūpinimas yra nepateisinamas, nes išmanieji pokalbių robotai gali suprasti kliento užklausą, net jei joje yra gramatinių klaidų, ir teikti individualizuotą palaikymą autentifikuotiems klientams. Be to, naujausios MOKYMOSI visą GYVENIMĄ TECHNOLOGIJOS sudaro sąlygas dar spartesniam virtualiųjų padėjėjų mokymui, gerokai išplėsdamos jų žinių bazę ir galimybes teikti paramą. Priešingai nei ankstesnės kartos pokalbių robotai, naujausi virtualūs padėjėjai naudoja LLMs, kurie gali automatiškai generuoti atsakymus, pagrįstus didžiuliais nestruktūrizuotų duomenų kiekiais; pavyzdžiui, tinklalapio informacija, instrukcijos, produktų ir paslaugų aprašymai bei kiti dokumentai. Šis novatoriškas sprendimas leidžia efektyviau mokyti pokalbių robotą, platesnę žinių bazę, įvairias funkcines galimybes ir integravimo galimybes, taip žymiai pagerinant klientų aptarnavimo kokybę ir vartotojų patirtį.

Reikia išnagrinėti PG teikiamas galimybes ir jomis pasinaudoti. 

AI įrankiai ne pakeičia komandą, o ją papildo. Šias priemones tikrai verta išnagrinėti, siekiant kuo labiau sumažinti laiką, skirtą užduotims, kurias galima supaprastinti, atlikti. Taupydami laiką periodinėms ir daug laiko reikalaujančioms užduotims, taip pat didinate produktyvumą, nes darbuotojai gali skirti daugiau laiko sudėtingesnėms ir kūrybiškesnėms užduotims. Mažiau svarbių pareigų automatizavimas PG priemonėmis gali padėti įmonėms sumažinti išlaidas, patobulinti įvairius verslo procesus ir būti sėkmingesnėms.