Tildelm: mitmekeelse Euroopa asutamise LLM

TildeLM-i

Järgmise AI toote aluskiht

Tildelm on asutatav suur keelemudel. See tähendab, et see on võimas mitmekeelne alus, millele saab peenhäälestada ja ehitada. Paindlikkuse huvides saab seda kohandada mitmesuguste tehisintellekti lahendustega, mis on kohandatud vastavalt teie konkreetsetele vajadustele.

TEENINDUSJUHTUMITE KASUTAMINE TÖÖSTUSHARUDE KAUPA

Üks mudel, lõputud võimalused

Valitsuste jaoks 🏛 ️

Valitsused saavad TildeLM-i abil luua riigikeele mudeleid, mis tagavad õiglase juurdepääsu avalikele teenustele, toetavad digitaalset suveräänsust ja tugevdavad keelelist kaasatust kõigis ametlikes keeltes.

Ettevõtetele 💼

Teie ettevõte on ainulaadne ja seda peaksid tegema ka teie kasutatavad AI-lahendused. Tildelm võimaldab ettevõtetel luua turvalisi ja kohandatavaid keelemudeleid, mis mõistavad teie konkreetset terminoloogiat, konteksti ja sihtrühma.

Teadusuuringute ja innovatsiooni 💡

Tildelm toetab teadlasi keelte õppimisel, tõlkesüsteemide täiustamisel ja uuenduslike keeletehnoloogiate väljatöötamisel. See pakub paindlikku alust uute ideede uurimiseks ja keeletehnoloogia võimaluste parandamiseks.

Tervishoiu jaoks 🏥

Tervishoiuteenuste osutajad saavad TildeLM-i abil luua tehisintellekti süsteeme, mis töötlevad täpselt mitmekeelseid meditsiiniandmeid, toetavad patsientide mitmekeelset suhtlust ja pakuvad kvaliteetset mitmekeelset terviseteavet erinevates keeltes.

Finantsteenuste ja kindlustuse 📈

Finantsasutused ja kindlustusettevõtted saavad TildeLM-i abil parandada klienditeenindust, automatiseerida dokumenditöötlust ja käsitleda mitmekeelseid finantsandmeid turvaliselt.

Avatud lähtekoodiga mudelina saate TildeLM-i kasutada, kohandada ja viimistleda – sõltumata sellest, kas kasutate uuringut või loote kohandatud AI-tööriistu.

LLM-ide peenhäälestamine FFplus ettevõtetele

FFplus algatuse toel häälestame TildeLM-i ja teisi LLM-e turvalise ja kohapeal juurutatava ettevõtteotsingu ning K ja V süsteemi jaoks. Projekt keskendub väiksematele Euroopa keeltele, aidates organisatsioonidel kasutada tehisintellekti ohutult, saatmata andmeid kolmandatele isikutele, ning tagades parema kvaliteedi kui üldised ingliskeelsed mudelid.