„Tilde“ tyrėjai
Be galo pasišventusi „Tilde“ tyrėjų ir ekspertų komanda kuria inovacijas aukšto lygio kalbos technologijų srityse. Ypatingą dėmesį skiriame naujų metodų paieškai, kad mažesniųjų kalbų technologinė plėtra neatsiliktų nuo didesniųjų kalbų. Aktyviai dalyvaujame Europos mokslinių tyrimų projektuose, kuriais siekiama skatinti bendradarbiavimą ir inovacijas su pagrindiniais Europos universitetais ir kalbos technologijų įmonėmis.
Inguna Skadiņa, kompiuterių mokslo daktarė, „Tilde“ vyriausioji mokslininkė, daugiau nei 30 metų dirba natūralios kalbos apdorojimo srityje. Jos mokslinių interesų sritys apima žmogaus ir kompiuterio sąveiką, natūralios kalbos supratimą, kalbinių išteklių ir priemonių kūrimą mažiau išteklių turinčioms kalboms ir mašininį vertimą. Ji vadovavo ir dalyvavo daugelyje nacionalinių ir tarptautinių projektų (FP5-FP7, ICT PSP, H2020, CEF ir COST), susijusių su kalbos technologijomis. Šiuo metu ji dalyvauja H2020 projektuose StairwAI ir IntelComp, taip pat keliuose didelio masto nacionaliniuose projektuose. I. Skadiņa taip pat yra Latvijos universiteto profesorė ir Latvijos universiteto Matematikos ir informatikos instituto vyriausioji tyrėja. Ji yra daugiau nei 70 mokslinių straipsnių autorė. I. Skadiņa yra CLARIN mokslinių tyrimų infrastruktūros nacionalinė koordinatorė Latvijoje, Latvijos mokslo tarybos ekspertė, kelių profesinių organizacijų narė ir įvairių mokslinių renginių, susijusių su natūralios kalbos apdorojimu, komitetų narė.
Raivis Skadiņš, dr. (kompiut. m.), yra Tilde technologijų vadovas. Jis vadovauja Tilde kalbos technologijų produktų – mašininio vertimo, virtualiųjų asistentų, kalbos technologijų, tikrinimo priemonių ir kt. – kūrimui. R. Skadiņš dalyvavo FP7 projektuose Accurat, TTC, TaaS ir MLi, ICT PSP projektuose LetsMT! ir META-NORD, „Horizontas 2020“ projekte QT21, o šiuo metu dalyvauja „Horizontas 2020“ projektuose COMPRISE, ELG ir LYNX bei keliuose nacionaliniuose mokslinių tyrimų projektuose. Jo pagrindinis mokslinių tyrimų interesas yra mašininis vertimas. 2012 m. jis įgijo dr. (kompiut. m.) laipsnį (disertacija „Kombinuotas taisyklėmis ir korpusais pagrįstų metodų naudojimas mašininio vertimo srityje“) ir yra daugiau nei 40 publikacijų autorius ir bendraautoris.
Andrejs Vasiļjevs yra „Tilde“ steigėjas ir valdybos narys. Jo darbas apima verslo ir akademinės bendruomenės bendradarbiavimo skatinimą, siekiant rasti daugiakalbius sprendimus visoje Europoje. Jis vadovavo terminijos portalo „EuroTermBank“ ir mašininio vertimo platformos „LetsMT“ kūrimui ir inicijavo nacionalinę kalbos technologijų platformą NLTP. Andrejs dirba Daugiakalbės Europos technologijų aljanso (META-NET) ir Europos didžiųjų duomenų vertės asociacijos (BDVA) valdybose ir pirmininkauja Latvijos nacionalinės UNESCO Komisijos žinių visuomenės programos tarybai. Andrejs įgijo informatikos daktaro laipsnį Latvijos universitete ir jam buvo suteiktas Latvijos mokslų akademijos garbės daktaro laipsnį. Jis yra parengęs daugiau kaip 70 mokslinių straipsnių, susijusių su terminijos valdymu, mašininiu vertimu, kalbų infrastruktūra ir kitais kalbos technologijų patobulinimais.
Jurgita Kapočiutė-Dzikienė yra kalbos technologijų specialistė, Tilde Lietuva vyresnioji tyrėja, Vytauto Didžiojo universiteto Informatikos fakulteto (Kaunas, Lietuva) profesorė. 2011 m. apgynė daktaro disertaciją agentų technologijų dirbtiniam intelektui srityje. Netrukus po to pradėjo podoktorantūros stažuotę kalbos technologijų srityje. Stažuotės metu atliktos stažuotės Belgijos, Norvegijos ir Švedijos universitetuose suteikė galimybę įgyti žinių dirbant su šios srities profesionalais. Jurgita dirba su įvairiomis kalbos ir kalbos užduotimis, įskaitant botų debesį, nuotaikų analizę ir mašininio vertimo projektus. Ji yra kelių tarptautinių žurnalų redakcinės kolegijos narė, kelių konferencijų / seminarų programų komiteto narė ir daugiau nei 40 mokslinių publikacijų bendraautorė.
Marcis Pinnis 2009 m. Šv. Edmundo koledže (Kembridžo universitetas, Kembridžas, Jungtinė Karalystė) įgijo filosofijos magistro laipsnį kompiuterinės kalbos, teksto ir interneto technologijų srityje už darbą „Adaptable Scientific Summarizer“ ir 2015 m. Latvijos universitete įgijo informatikos mokslų daktaro laipsnį (Dr.sc.comp.) už darbą „Terminology Integration in Statistical Machine Translation“. Nuo 2011 m. dirba „Tilde“. Marcis Pinnis dalyvavo kuriant statistinius morfologinės ir sintaksinės analizės įrankius latvių, lietuvių ir estų kalboms, pavadinimų atpažinimo įrankius latvių ir lietuvių kalboms, terminų išgavimo ir tarpkalbinio terminų suderinimo metodus Europos kalboms, informacijos paiešką ir išgavimą, daugiakalbį terminologiškai praturtintą statistinį mašininį vertimą, neuroninį mašininį vertimą ir daugelį kitų sudėtingų problemų, susijusių su natūralios kalbos apdorojimu. Prieš prisijungdamas prie „Tilde“, jis dalyvavo kuriant keletą mokslinių natūralios kalbos apdorojimo projektų Latvijos universiteto Matematikos ir informatikos institute, kuriuose buvo naudojamas morfologinis analizatorius ir sintezatorius latvių kalbai bei kalbos sintezės sistema latvių kalbai. Dirbdamas „Tilde“, jis dalyvavo daugelyje Europos projektų, įskaitant ACCURAT, LetsMT, MultilingualWeb-LT, QT21, TaaS ir TTC, taip pat keliuose vietiniuose mokslinių tyrimų projektuose Latvijoje, Lietuvoje ir Estijoje.
Matīss Tildeje dirba nuo 2014 m. 2019 m. jis baigė Latvijos universitetą ir gavo informatikos mokslų daktaro (Dr.sc.comp) laipsnį už disertaciją „Hibridinis mašininis vertimas derinant kelias mašininio vertimo sistemas“. Tildeje Matīss dirbo su mašininio vertimo problemomis mokslinių tyrimų projektuose, tokiuose kaip „Didelio masto statistinių modelių optimizavimo metodai, skirti naujoviškoms mašininio vertimo technologijoms“, „Lingvistinės žinios estų mašininio vertimo srityje“, „Neuroninių tinklų modeliavimas inflektinėms natūralioms kalboms“, „Miškų sektoriaus kompetencijos centras“, taip pat dalyvavo Tildeje teikiant paraiškas kasmetinei Mašininio vertimo konferencijai (WMT) bendroms naujienų vertimo užduotims atlikti. Matīss turi daug publikacijų įvairiose mašininio vertimo srityse. Jis taip pat yra pagrindinių mašininio vertimo konferencijų programų komiteto narys. Šiuo metu Matīss taip pat yra Tokijo universiteto podoktorantūros tyrėjas.
Daiga Deksne 1991 m. baigė Latvijos universitetą, kur įgijo taikomosios matematikos specialybę. 2009 m. Rygos mokytojų rengimo ir švietimo vadybos akademijoje įgijo psichologijos magistro laipsnį. 2016 m. Latvijos universitete įgijo filologijos magistro laipsnį (disertacijos tema: „Priešdėlinių žargono veiksmažodžių vartojimas šiuolaikinėje latvių kalboje“), o 2021 m. – filologijos daktaro laipsnį (disertacijos tema: „Latvių kalbos priešdėlinių veiksmažodžių semantika ir funkcionalumas“). Nuo 1997 m. dirba bendrovėje „Tilde“. Daiga dalyvavo kuriant daugelį kalbos technologijų sprendimų – elektroninius žodynus, latvių ir lietuvių kalbos tikrinimo įrankius, morfologinius analizatorius, sintaksės analizatorius, mašininio vertimo sprendimus, virtualiuosius agentus ir kitus natūraliosios kalbos apdorojimo įrankius. Ji dalyvavo daugelyje nacionalinių ir tarptautinių projektų kalbos technologijų srityje. Jos mokslinė veikla paskatino parengti mokslinių publikacijų apie kalbos išteklius, analizę ir gramatikos tikrinimą, mašininį vertimą ir virtualiuosius asistentus.
2020 m. Toms baigė doktorantūros studijas Edinburgo universiteto Informatikos mokyklos Kalbos, kognityvinių mokslų ir skaičiavimo institute (disertacijos tema: „Metodai morfologijos mokymuisi žemo(esnio) resursų lygio scenarijuose“). Kaip savo disertacijos dalį, Toms parašė straipsnius ir sukūrė pažangiausias sistemas kontekstui jautriai lematizacijai ir morfologinei fleksijoms. 2017 m. Toms darbas laimėjo pirmąją vietą SIGMORPHON 2017 bendroje užduotyje dėl morfologinės fleksijos 52 kalbomis. Prieš doktorantūros studijas, Toms buvo apdovanotas pirmos klasės informatikos magistro laipsniu su pagyrimu Edinburgo universitete (disertacijos tema: „Domeno adaptacija žemo resursų lygio statistiniame mašininio vertimo“). 2018 m. birželį Toms atliko praktiką „Tilde“, kur, prižiūrimas dr. M. Pinnis, dirbo su dokumentų žymėjimo vertimu ir terminologijos integravimu neuroniniame mašininio vertimo modelyje. Po metų Toms prisijungė prie „Tilde“ mašininio vertimo grupės kaip tyrėjas. Savo tyrimuose Toms siekia dirbti su metodais, kurie išnaudoja įvairius žmogaus kalbų pagrindinės lingvistinės struktūros lygius, pvz., subžodinį, žodinį, sakinio, dokumento.
Rinaldas yra Tildės tyrėjas ir Latvijos universiteto doktorantas. Pagrindiniai jo tyrimų interesai yra informacijos išgavimas iš teksto ir teksto duomenų anonimizavimas. Jis taip pat yra Tildės duomenų grupės, atsakingos už vienkalbių ir lygiagrečių korpusų rinkimą, valymą ir priežiūrą, dalis.
1994 m. Roberts baigė Latvijos universitetą ir įgijo informatikos bakalauro laipsnį. 1994 m. Roberts prisijungė prie „Tilde“ ir nuo to laiko dirbo įvairiose srityse – nuo Šriftų skyriaus vadovo, lokalizavimo verslo plėtros iki pastarojo meto kalbos išteklių padalinio vadovo su kalbos technologijų padaliniu. Kartu su „Tilde“ komanda Roberts dalyvavo daugelyje ES finansuojamų ir kitų kalbos išteklių įsigijimo projektų, daugiausia dėmesio skiriant darbo eigos kūrimui kuriant aukštos kokybės kalbos išteklius, naudojamus kuriant „Tilde“ kalbos technologijas.
2022 metais Dāvis baigė magistrantūros programą Upsalos universitete. Savo disertacijoje “Giliojo mokymosi fokusavimo interpoliacija, skirta visos skaidrės vaizdams” jis tyrė giliojo mokymosi naudojimą interpoliacijos būdu nuskaitytiems mikroskopo skaidrių vaizdams skirtingo židinio plokštumose, kad būtų galima sklandžiau koreguoti mastelį ir sutrumpinti reikiamą vaizdavimo laiką bei duomenų tūrį. Nuo 2021 m. jis yra „Tilde“ komandos narys ir dirba teksto skyrybos, šnekamosios kalbos vertimo vertinimo ir įvairių teksto vertimo į kalbą sprendimų srityse.
2024 m. Martins baigė KTH Karališkąjį technologijos institutą ir įgijo kompiuterių mokslų magistro laipsnį, specializuojasi mašininio mokymosi srityje. Jo baigiamasis darbas „Tikslinių kalbos duomenų rinkimas iš labai išraiškingų rastų spontaniškų kalbų mokantis kalbėtojų reprezentacijų“ nagrinėjo kalbėtojo patvirtinimo užduotį mažų išteklių, vieno kanalo mišraus garso scenarijuje. Savo bakalauro darbui Martins dalyvavo labai žemos Žemės orbitos palydovo dizaino sintezėje. 2020 m. Martins prisijungė prie „Tilde“ ir dirbo su teksto į kalbą (TTS) sprendimais. Nuo 2021 m. jis yra „Tilde“ tyrimų komandos dalis, daugiausia dėmesio skiriantis automatinio kalbos atpažinimo (ASR) tyrimams ir plėtrai. Pastaruoju metu jo dėmesys nukrypo į didelių kalbų modelių kūrimą.
Ervīns 2025 m. baigė Rygos technikos universitetą ir įgijo kompiuterių sistemų bakalauro laipsnį. Jo baigiamajame darbe „Prompt Injection Vulnerabilities in Large Language Models and Their Mitigation Strategies“ nagrinėjamas programų, integruotų su dideliais kalbų modeliais (DKM), saugumas. 2025 m. jis prisijungė prie „Tilde“ ir šiuo metu dirba su DKM tyrimais, vertinimu ir tiksliu derinimu, taip pat su DKM pagrįstų sprendimų kūrimu.
Buvę tyrėjai
Artūro susidomėjimas natūralios kalbos apdorojimu kilo iš NLP seminarų Latvijos universitete. Šis susidomėjimas išaugo į bakalauro darbą ir publikaciją kasmetinėje Penktojoje mašininio vertimo konferencijoje (WMT). 2020 m. Artūras prisijungė prie „Tilde“ mašininio vertimo tyrimų grupės. Jis dirbo kurdamas tekstinius ir kalbinius mašininio vertimo sprendimus Europos kalboms. Jis tęsė studijas Latvijos universitete (Mg. comp. sc) ir dirbo su savo magistro darbu apie mašininį vertimą, prižiūrimą „Tilde“.
Rihards Krišlauks buvo Tilde tyrėjas ir kūrėjas mašininio vertimo grupėje. Jis turėjo stiprų informatikos ir mašininio mokymosi pagrindą. Rihards atliko svarbų vaidmenį kuriant pažangiausias neuroninio mašininio vertimo sistemas Baltijos kalboms ir dirbo su kalbos duomenų apdorojimo sprendimais įvairiose Tilde mašininio vertimo srauto dalyse. Jis dalyvavo keliuose nacionaliniuose ir tarptautiniuose mokslinių tyrimų projektuose. Rihards akademiniai interesai buvo glaudžiai susiję su mašininiu mokymusi ir neuroninių tinklų taikymu. Jo ankstesnės akademinės pastangos buvo formaliosios kalbos teorijos srityje.
Valters Šics buvo pagrindinis Tilde mašininio vertimo grupės kūrėjas. 2009 m. jis baigė Latvijos universitetą ir įgijo kompiuterių mokslų magistro laipsnį. Valters prisijungė prie Tilde 2004 m. Jis dalyvavo keliuose nacionaliniuose ir tarptautiniuose projektuose, tokiuose kaip LetsMT! (ICT-PSP), kurdamas debesų kompiuterijos mašininio vertimo platformą ir mašininio vertimo sistemas Baltijos šalių kalboms. Be darbo su mašininio vertimo sprendimais, Valters dalyvavo kuriant kalbos technologijų produktus, tokius kaip žodynai ir korektūros įrankiai.
Askars Salimbajevs prisijungė prie Tildės kaip tyrėjas 2014 m. Jo tyrimai Tildėje buvo skirti automatinio kalbos atpažinimo sistemos tyrimams ir plėtrai latvių kalbai ir susiję su natūralios kalbos apdorojimo užduotimis, kuriose taikomi mašininio mokymosi ir neuroninių tinklų metodai. 2019 m. Latvijos universitete jis įgijo informatikos mokslų daktaro laipsnį (Dr.sc.comp.) už disertaciją „Latvių kalbos modeliavimas automatiniam kalbos atpažinimui“. Jis dalyvavo keliuose nacionaliniuose ir tarptautiniuose kalbos apdorojimo mokslinių tyrimų projektuose, įskaitant dabartinį dalyvavimą H2020 projekte Comprise. Jo mokslinė veikla paskatino paskelbti keletą mokslinių publikacijų apie kalbos atpažinimą mažiau išteklių turinčioms kalboms.
2023 m. Ingus baigė Latvijos universitetą ir įgijo matematikos bakalauro laipsnį. Jo baigiamasis darbas „Neuroninių spindulių laukų naudojimas 3D atviro rinkinio semantiniam segmentavimui“ nagrinėjo novatoriškus metodus kompiuterinės regos srityje. Per savo akademinę karjerą jis prisidėjo prie trijų publikacijų, apimančių tokias sritis kaip atviro rinkinio semantinis vaizdų segmentavimas, OCR mažos raiškos slenkančioms naujienų juostoms ir CLIP gebėjimo atpažinti žmonių figūras gerinimas. Jis dalyvavo ir buvo apdovanotas daugelyje tarptautinių studentų olimpiadų STEM srityse, įskaitant Tarptautinio kolegijų programavimo konkurso finalą. Įmonėje jis pradėjo dirbti 2024 m. Iš pradžių jo darbas „Tilde“ buvo sutelktas į mašininio vertimo sistemų tobulinimą. Vėliau jo dėmesys nukrypo į didelių kalbinių modelių kūrimą.
Inese prie „Tilde“ prisijungė 2013 m. dirbtinio intelekto ir virtualiųjų asistentų srityje. Ji buvo atsakinga už naudotojų patirtį ir žmogaus ir kompiuterio sąveiką. Inese buvo patyrusi robotų dizainerė ir trenerė, įskaitant virtualiojo asistento pokalbių srautą, dizainą ir VA žinias. Ji taip pat mokė naujus robotų trenerius „Tilde“ dirbtinio intelekto platformoje. Turėdama 3D kompiuterinės grafikos magistro laipsnį iš Kingstono universiteto Londone, ji taip pat turi didelę 3D grafikos ir programėlių kūrimo patirtį.