„Getliņi EKO“reikėjo sprendimo, kaip sumažinti savo klientų aptarnavimo komandos darbo krūvį, automatizuojant atsakymus į dažniausiai užduodamus klausimus. Tačiau ji nenorėjo aukoti atsakymų kokybės ir tikslumo.
Šiuo tikslu ji paprašė „Tilde“ sukurti Getlīna – didžiuoju kalbos modeliu (LLM) grįstą virtualiąją asistentę, gebančią teikti tikslius atsakymus įvairiomis temomis, įskaitant atliekų šalinimą ir perdirbimą.
Klientas: „Getliņi EKO“
Pramonės šaka: Atliekų tvarkymas
Duodam šiukšlių – gaunam šiukšlių. Svarbiausia teisingi duomenys
Siekiant užtikrinti, kad Getlīna išnaudotų visas didžiojo kalbos modelio (LLM) galimybes, buvo svarbu sukurti tinkamai apibrėžtą žinių bazę. Žinių bazė yra tvarkomas dokumentų, vadovų, žiniatinklio turinio ir kitos aktualios informacijos rinkinys. Ji sudaro pamatą iš kurio generatyvinis DI padeda pokalbių robotui gauti informacijos ir kurti tikslius, dinamiškus atsakymus.
Be tinkamai apibrėžtos žinių bazės Getlīna nepavyktų teikti teisingos arba naudingos informacijos ir jos pagalba būtų nieko verta. Dėl to „Getliņi EKO“ kruopščiai atrinko tinkamus dokumentus savo žinių bazei, o „Tilde“ pasirūpino, kad jie būtų teisingai apdoroti ir indeksuoti.
Daugiau nei šiaip DUK robotas
Kadangi Getlīna veikia LLM pagrindu, pokalbių robotas gali suprasti vartotojo ketinimus ir sugeneruoti tikslų atsakymą, remdamasis savo žinių baze, dėl to jis gerokai skiriasi nuo tradicinių robotų, kurie veikia iš anksto nustatytų sprendimų medžių principu. Vartotojui atsidarius pokalbių langą, Getlīna pasiūlo tris pagrindines temas – atliekų šalinimas, parduotuvės prekės ir ekskursijos – bet yra pakankami lanksti, kad atsakytų į nenumatytus klausimus.
Pavyzdžiui, Getlīna gali atsakyti į tokius neįprastus klausimus, kaip „Ar paimsi mano skrudintuvą?“ arba „Kiek kainuoja priduoti sofą?“. Nors tradicinis robotas gali tiesiog nurodyti bendrą tonos kainą už sofos išmetimą, Getlīna apskaičiuoja kainą pagal sofos svorį. LLM suteikia Getlīna galimybę atlikti tokius skaičiavimus ir sugeneruoti dinamiškus, individualius atsakymus pagal pateiktus duomenis.
Kaip LLM suteikia Getlīna daugiau išmanumo
Be gebėjimo suprasti ir natūraliai atsakyti į vartotojo užklausas, dėl LLM technologijos Getlīna taip pat gali:
- Atskirti vartotojo kategoriją (juridinis ar fizinis asmuo) ir nurodyti atitinkamą kainą bei darbo valandas;
- Padėti vartotojams įvertinti, ar jie gali apsilankyti parduotuvėje arba priduoti atliekas pagal esamą datą ir paros laiką;
- Siųsti gaminių atvaizdus, jei vartotojai domisi konkrečiomis prekėmis, pavyzdžiui, parduotuvėje siūlomais augalais;
- Teikti nuorodas į aktualius šaltinius, kad vartotojai galėtų rasti tikslios informacijos.
Netrukus ji prabils
Šiuo metu „Tilde“ bendradarbiauja su „Getlini EKO“, kad Getlīna gebėtų bendrauti ir balsu. Netrukus vartotojai galės pasikalbėti su virtualiuoju asistentu realiuoju laiku, nes robotas galės sugeneruoti atsakymą ir jį perskaityti balsu. Be to, vartotojai galės gauti bet kurio tekstinio ar balso pokalbio nuorašą el. paštu po konsultacijos.
Greitesnis ir veiksmingesnis klientų palaikymas su DI
Getlīna įrodė, kad yra vertinga „Getliņi EKO“ pagalbininkė, teikianti tikslius tinkamo konteksto atsakymus, ir sėkmingai sumažina palaikymo komandos darbo krūvį.
Įmonės, siekiančios optimizuoti savo klientų aptarnavimo operacijas, gali gauti ženklios naudos iš DI pokalbių robotų, nes jie užtikrina darbo našumą ir klientų pasitenkinimą. Tinkamai sukurtas ir apmokytas DI gali reikšmingai prisidėti prie įmonės sėkmės.
Prisimindama Getlīna projekto kūrimą, galiu pasakyti, kad šis procesas buvo kupinas naujų žinių, iššūkių ir galiausiai naudos. Džiaugiuosi, kad nusprendėme bendradarbiauti su „Tilde“, kurios specialistai uoliai vykdė mūsų prašymus ir reguliariai koregavo sprendimus. Šiuo bendru darbu sukūrėme nuostabią virtualiąją asistentę Getlīna. Ačiū!
Klientų aptarnavimo specialistė Santa Peiraga
