Skip to main content

Slaptoji įrašytų garso duomenų vertė kontaktų centrams

Dauguma įmonių, teikiančių klientams ar vidiniams naudotojams pagalbą telefonu, įrašo šiuos pokalbius siekdamos užtikrinti kokybę. Tačiau su šiais duomenimis galite padaryti daug daugiau, įdiegę į savo darbo procesus automatinio šnekos atpažinimo (ASR) technologiją. Pakalbėkime apie šiuos pranašumus ir galimybes, kurios jau seniai taikomos tik dominuojančioms pasaulio kalboms. Įmonėje „Tilde“ stengiamės, kad tokiais technologijomis pagrįstais verslui naudingais pranašumais galėtų pasinaudoti ir Baltijos šalių kalbas vartojančios įmonės.

DALINTIS

Kaip gauti daugiau naudos iš turimų balso duomenų  

Kontaktų centrai turi didžiulę galimybę iš balso duomenų gauti naujos reikšmingos informacijos ir įžvalgų. Remiantis „Sapio Research“ atlikta apklausa, beveik visi (95 %) vykdomieji vadovai mano, kad balso duomenys yra „vertingi“ arba „labai vertingi“ jų organizacijai, o daugiau nei trys ketvirtadaliai (76%) mano, kad strategija „Pirmiausia balsas“ bus įgyvendinta per mažiau nei penkerius metus*.1 

Įvertinus kliento balsą ir nuotaiką galima pateikti pagrindinę agento našumo metriką. Stebėdami, kaip sekasi, kontaktų centro vadovai gali motyvuoti agentus ir suteikti jiems daugiau galimybių teikti klientams geresnes paslaugas, sukurti duomenimis pagrįstą darbo jėgą, suteikiančią darbuotojams daugiau laiko analizei ir konsultacijoms, o ne monotoniškoms techninėms operacijoms. Turinio analizės įrankių ir ekonomiškų šnekos pavertimo į tekstą technologijų derinys padės greitai įvertinti vis didėjantį nerašytinės informacijos srautą. Tuomet galėsite susidaryti bendrą vaizdą ir priimti duomenimis pagrįstus sprendimus. 

Dar niekada nebuvo taip lengva ieškoti garso ir vaizdo archyvuose  

Nereikia kasdien fiziškai peržiūrėti ar išklausyti dešimčių valandų įrašų, nes ASR technologija padeda lengvai rasti konkrečią vietą garso ar įvykio vaizdo įraše ir netgi gali parodyti laiko juostą su laiko žymomis, nurodydama, kuriose dalyse yra reikalingi raktiniai žodžiai. Tradicinėse paieškos sistemose paprastai randama tik tai, kas įtraukta į failo pavadinimą arba aprašą, o įdiegus šnekos technologiją gerokai paprasčiau pasinaudoti archyvuotais skambučių įrašais. 

Bendravimas su latviais, lietuviais ar estais – daugiau jokių apribojimų! 

Kalbos technologijų tyrinėtojų bendruomenės ir mūsų „Tilde“ ekspertų pastangomis dabar dirbtiniu intelektu pagrįstos šnekos technologijos pristatomos ir visų trijų Baltijos šalių kalbomis. Mums pavyko įveikti didžiausią mūsų kalbų iššūkį – morfologinį sudėtingumą ir nepakankamą mokomųjų duomenų kiekį. Naujos kartos neuroninių tinklų technologija gali greitai paversti garsą tekstu ir pritaikyti gramatikos taisykles, t. y. naudoti skyrybos ženklus. O svarbiausia – sujungus „Tilde“ giliųjų neuroninių tinklų ASR technologiją su jūsų organizacijos jau turimais duomenimis (tiek garso įrašais, tiek specialiais įmonės raktiniais žodžiais), šnekos atpažinimo tikslumas gali siekti iki 90 %! Pasitelkę dirbtiniu intelektu pagrįstus įrankius, tvirtai tikime, kad mums nėra per didelio iššūkio ar per sudėtingos kalbos!  

 

Julius_Tildeai

Julius Račiūnas
AI Mentor
Nori sužinoti daugiau? Susisiek su mumis!

Prisijunk per Linkedin

Užsakyti demonstracinę versiją

 


[1]Įmonei „Red Box“ atlikta „Sapio Research“ apklausa, kurioje dalyvavo 588 IT vadovai arba už IT atsakingi vykdomieji vadovai Jungtinėje Karalystėje, JAV ir Singapūre. https://www.redboxvoice.com/campaigns/uk/leveraging-voice-data-sets